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徐静

作品数:2 被引量:12H指数:2
供职机构:东北电力大学电气工程学院更多>>
发文基金:吉林省科技发展计划基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇电网
  • 1篇虚拟阻抗
  • 1篇太阳能
  • 1篇逆变
  • 1篇逆变器
  • 1篇逆变器控制
  • 1篇阻抗
  • 1篇微电网
  • 1篇谐波
  • 1篇谐波检测
  • 1篇谐波抑制
  • 1篇回路
  • 1篇GA
  • 1篇ELM

机构

  • 2篇东北电力大学
  • 1篇河北师范大学
  • 1篇杭州市电力局
  • 1篇国网新疆电力...

作者

  • 2篇徐静
  • 1篇王鹤
  • 1篇杨悦
  • 1篇黄南天
  • 1篇戚佳金
  • 1篇徐世兵
  • 1篇王文婷
  • 1篇于志勇
  • 1篇王阳

传媒

  • 1篇黑龙江电力
  • 1篇电网与清洁能...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于逆变器控制的微电网谐波抑制技术研究被引量:4
2013年
微电网包含各种分布式电源和大量的非线性负载,会造成严重的谐波污染。为此,提出了一种使分布式电源逆变器在微电网系统中具有谐波抑制功能的策略。该策略选用较为精确的基于同步坐标变换的谐波检测方法,在逆变器的控制系统电压环设计中加入一个虚拟阻抗回路,使逆变器在输送功率的同时能够抑制系统中的谐波。采用PSCAD/EMTDC软件搭建仿真平台对微电网正常运行和切/增负荷情况下系统中的谐波进行仿真研究。结果表明,提出的谐波抑制策略能够对微电网中的谐波进行有效抑制,提高了电能质量。
徐静王鹤杨悦王阳
关键词:微电网逆变器谐波检测谐波抑制
基于GA-ELM神经网络的逐时太阳辐照量预测被引量:8
2016年
太阳能辐照量是影响光伏发电的主要因素,准确的太阳能辐照量预测对于光伏发电具有重要的作用。为提高预测模型对环境因素的敏感性与预测精度,提出基于遗传算法(genetic algorithm,GA)改进极限学习机(extreme learning machine,ELM)的太阳辐照量预测方法。首先,选取与太阳能辐照量相关的候选属性因素,确定输入变量;其次,以2009年到2014年与待预测日相同日期前后15 d范围内数据为训练集;再次,采用GA优化ELM的隐含层输入权值及偏置向量;最后,采用优化后的GA-ELM模型,开展逐时太阳辐照预测模型。实测算例表明,相较ELM、BP神经网络,新方法具有更高的预测精度,能够适应外界气象条件突变情况下的辐照预测需要。
徐静黄南天王文婷戚佳金徐世兵于志勇
关键词:太阳能
共1页<1>
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