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朱晓光
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
山东财经大学计算机科学与技术学院
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发文基金:
教育部人文社会科学研究专项任务项目
教育部人文社会科学研究基金
山东省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
聂培尧
山东财经大学计算机科学与技术学...
林培光
山东财经大学计算机科学与技术学...
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1篇
2015
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基于监督学习的微博情感分类方法
被引量:3
2015年
随着在线社交网络的快速发展,微博平台上聚集了大量的包含情感的主观句。微博情感可影响受众的观点形成,作用于商务智能、政策制定,甚至是股票市场。微博情感分类是指如何从微博中自动抽取出情感极性和不同的情感分类,如喜爱、愤怒、惊奇等。结合情感词汇本体和同义词词林,从微博中抽取不同类别的特征,运用监督学习方法进行情感分类,在学习过程中优化不同的模型,并分别进行误差和拟合分析,比较不同模型的性能。分类算法在NLP&CC 2013的评测任务中取得了具有竞争性的结果。
朱晓光
聂培尧
林培光
关键词:
情感分类
同义词词林
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