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李可

作品数:3 被引量:27H指数:3
供职机构:大连海事大学航海学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金交通部应用基础研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇船舶
  • 1篇多船会遇
  • 1篇神经模糊
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇碰撞危险度
  • 1篇自适应神经
  • 1篇自适应神经模...
  • 1篇自适应神经模...
  • 1篇隶属度函数
  • 1篇模糊规则
  • 1篇模糊推理
  • 1篇模糊推理系统
  • 1篇目标函数
  • 1篇克隆
  • 1篇会遇
  • 1篇减聚类
  • 1篇横摇
  • 1篇横摇运动
  • 1篇避碰
  • 1篇避碰决策

机构

  • 3篇大连海事大学

作者

  • 3篇胡江强
  • 3篇尹建川
  • 3篇李可
  • 2篇胥文
  • 1篇张泽国

传媒

  • 2篇舰船科学技术
  • 1篇上海海事大学...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于克隆选择优化的多船转向避碰决策被引量:3
2018年
基于船舶碰撞危险度计算模型,在多船会遇态势下,利用克隆选择优化算法,本文提出一种最优转向避碰幅度计算方法。确定了最近会遇距离(DCPA)、最近会遇时间(TCPA)、两船距离、相对方位、船速比5个主要因素的隶属度函数,并考虑航行区域状况、能见度情况和船舶的操纵性能等对船舶碰撞危险度的隶属度函数修正。基于船舶碰撞危险度和航程损失的多目标函数优化,通过分克隆选择优化算法,在《国际海上避碰规则》约束的可行域空间内,获取全局范围内的最优解。仿真结果表明克隆选择优化算法对于处理多船会遇态势下的让路船转向避碰决策的有效性。
胥文胡江强尹建川李可
关键词:多船会遇目标函数
基于减聚类ANFIS模型的船舶横摇运动实时预测被引量:9
2017年
为准确高效地预测船舶在波浪中的航行状态以保证人员、货物和船舶的安全,提出一种基于减聚类的自适应神经模糊推理系统(Subtractive Clustering based Adaptive Neural-Fuzzy Inference System,SC-ANFIS)模型.SC-ANFIS模型使用减聚类算法对输入样本进行聚类分析,得到模糊规则数,并建立神经模糊推理系统,再使用结合BP算法与最小二乘估计算法的混合算法对建立的预测系统进行优化训练,得到最优的预测系统模型,并使用自相关分析确定预测系统模型的输入.运用该模型对大连海事大学科研教学船"育鲲"号的横摇运动进行实时预测,结果验证了该方法可行、有效,并具有较高的预测精度.
张泽国尹建川胡江强李可皇甫国光董显利
关键词:船舶横摇运动时间序列预测自适应神经模糊推理系统减聚类
基于模糊理论的船舶复合碰撞危险度计算被引量:15
2017年
基于船舶领域和动界的概念,在船舶碰撞几何原理的基础上,利用模糊规则和模糊综合评价方法,本文提出一种船舶复合碰撞危险度的计算方法。确定最近会遇距离(DCPA)、最近会遇时间(TCPA)、两船距离、相对方位、船速比5个主要因素的隶属度函数,并考虑航行区域状况、能见度情况和船舶的操纵性能等对船舶碰撞危险度的隶属度函数修正。用原始数据对3种不同会遇态势进行仿真和对3种不同碰撞危险度计算结果分析比较,结果表明该方法的有效性。
胥文胡江强尹建川李可
关键词:碰撞危险度模糊规则隶属度函数
共1页<1>
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