李永乐
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波变换的SAR图像自适应子带编码算法
- 2010年
- 为降低大数据量SAR图像对传输带宽和存储空间的要求,必须对SAR图像进行高效压缩。基于小波变换的传统SAR图像压缩方法只对低频子带进行分解处理,造成SAR图像处于中高频子带的重要纹理信息丢失。针对上述问题,提出一种基于小波变换的自适应SAR图像压缩算法。首先对图像进行小波软阈值消噪预处理,然后依据能量指标,进行子带重要性判定,对认定为重要的子带进行深一层次分解,分解完成后对所有子带进行恒定比特率条件下的最小误差量化,实现对图像的自适应压缩。仿真实验表明:该算法能很好地保护SAR图像的高频细节,提高了信噪比。
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- 关键词：小波变换SAR图像子带编码
- 基于小波变换的SAR图像混合编码实现
- 2009年
- 与普通光学成像相比,合成孔径雷达(SAR)成像拥有很多优良特性,使得SAR在各个领域得到广泛的应用。但星载或机载SAR图像数据量非常庞大,对图像的传输能力和存储空间提出了很高的要求,如何对其进行有效地压缩成为实际应用中至关重要的问题。本文通过对小波系数直接舍高压缩方法和默认阈值压缩方法的分析研究,在此基础上给出了一种基于小波变换的图像混合编码方法,并将此方法应用于SAR图像的压缩,实现了高压缩比下较高保真度的处理效果。
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- 关键词：小波变换SAR图像
