汪政
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：湖南第一师范学院更多>>
- 发文基金：湖南省高等学校教学改革研究项目湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 以项目为中心的Java编程综合教学方法研究
- 2022年
- 过去二十年,计算机科学教育与企业界需求一直存在差距。针对该问题,研究了以项目为中心的综合教学方法,以“Java程序设计”课程为切入点,探讨如何提高学生的专业技能和学习可迁移能力。教学过程通过学习活动/项目任务来描述,这些活动/任务与课程的预期学习成果建设性地保持一致。
- 汪政
- 关键词：JAVA程序设计
- 决策支持分析与数据立方体被引量：1
- 2016年
- 采用文献研究和规范分析相结合的方法,对决策支持分析与数据立方体做概述性的阐述,可突出他们在决策支持分析中的作用。数据仓库、OLAP与数据挖掘是决策支持分析中常用到的三种核心技术,通过对于这三个核心技术与数据立方体之间相互关系的研究,认为决策支持分析和数据立方体之间相互依赖,数据立方体是构建数据仓库的基础与核心,是进行OLAP和数据挖掘的基础。使用数据立方体来实现和支持数据仓库、OLAP和数据挖掘是常用的方法。
- 汪政
- 关键词：数据仓库数据立方体多维数据模型OLAP数据挖掘
- 免疫相关的皮肤黑色素瘤预后模型构建及肿瘤免疫微环境分析
- 2023年
- 目的:恶性黑色素瘤是高度恶性和异质性的皮肤肿瘤,尽管免疫治疗的出现提高了患者的生存率,但肿瘤微环境的抑制作用却减弱了免疫治疗的效果。因此需开发特定的免疫相关的预后模型从而提高患者的生存率和治疗策略。本研究结合癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)、高通量基因表达(Gene Expression Omnibus,GEO)以及序列读取档案(Sequence Read Archive,SRA)数据库中皮肤黑色素瘤(skin cutaneous melanoma,SKCM)的相关数据,旨在建立一个基于差异表达的免疫相关预后预测模型,并通过风险评分评估肿瘤免疫微环境用以指导临床免疫治疗。方法:从TCGA数据库获取SKCM转录组测序数据和对应的临床信息,分析其差异表达基因,并使用单因素Cox回归、LASSO方法以及逐步回归建立预后模型。采用实时反转录聚合酶链反应(real-time reverse transcription PCR,real-time RT-PCR)和蛋白质印迹法验证预后模型中基因的表达差异。使用Kaplan-Meier方法进行生存分析,通过时间依赖受试者操作特征曲线以及多因素Cox回归评价模型的效果,并使用GEO数据库中2个SKCM数据集对预后模型进行验证。进一步分析风险评分与免疫细胞浸润、基于表达估计恶性肿瘤组织的基质细胞和免疫细胞(Estimation of STromal and Immune cells in MAlignant Tumor tissues using Expression data,ESTIMATE)评分、免疫检查点mRNA表达水平、肿瘤免疫周期及肿瘤免疫微环境通路间的相关性。最后在真实世界的队列中验证风险评分与免疫治疗效果及预后的相关性。结果:TCGA-SKCM数据集的差异分析发现差异表达基因主要与肿瘤免疫微环境相关。同时得到一个基于4个基因的预后模型,在模型中SKCM组织与正常皮肤组织的人细胞维甲酸结合蛋白2(cellular retinoic acid binding protein 2,CRABP2)、白血病抑制因子(leukemia inhibitory factor,LIF)及杀伤细胞凝集素样受体D1(killer cell lectin
- 吴猛汪政张江林
- 关键词：皮肤黑色素瘤预后模型生物信息学
- 铁死亡相关基因作为皮肤黑色素瘤预后因素的多组学分析
- 2024年
- 目的:黑色素瘤具有高度恶性和异质性。开发特定的黑色素瘤预后预测模型对提高患者的生存率和选择治疗策略至关重要。最近,铁死亡已被证明是一种由过度脂质过氧化诱导的铁依赖性程序性细胞死亡形式。然而,铁死亡相关基因(ferroptosis-related genes,FRGs)与黑色素瘤预后的相关性仍不清晰。本研究评估FRGs在黑色素瘤中的作用,开发一种新的预后模型,旨在为黑色素瘤的个性化治疗及疗效改善提供新思路。方法:首先通过系统地表征癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)-皮肤黑色素瘤(skin cutaneous melanoma,SKCM)中73个FRGs的遗传改变和mRNA表达。同时通过反转录聚合酶链反应和蛋白质印迹法验证筛选的特定靶基因。随后使用TCGASKCM队列构建多基因特征模型。根据特征模型将黑色素瘤患者分为高风险和低风险组,对铁死亡相关的特征模型与免疫特征、免疫治疗的疗效或药物反应进行相关分析。结果:通过分析TCGA-SKCM数据集中的黑色素瘤样本,发现FRGs在基因变异和拷贝数变异方面表现出高频率,这些变化显著影响了基因的表达。此外,与正常皮肤组织相比,在黑色素瘤组织中发现了30个显著差异表达的基因。随后使用LASSO Cox回归方法构建的FRGs相关预后模型成功识别了13个与患者总体生存预后相关的FRGs,并通过外部数据集验证了该模型的有效性。最后,功能富集和免疫响应结果分析进一步表明高风险和低风险组之间存在免疫细胞浸润、突变负担和低氧状态的显著差异,且该模型能有效预测免疫治疗响应和药物敏感性。结论:本研究建立了一种强预后预测模型,可为黑色素瘤患者的靶向治疗和免疫治疗提供新的方向。
- 吴猛李可廖阳英李蓝肖潇陈勇健郭俊玮辰胡丰曲靖汪政冯浩
- 关键词：皮肤黑色素瘤风险评分免疫疗法肿瘤微环境
- 基于教育数据仓库查询日志的内容分析
- 2016年
- 通过对于不同用户在一个教育数据仓库大量的SQL查询进行系统分析,可更好地发现用户兴趣所在,实现性能的改善。前期通过利用数据挖掘方法,之后的进一步研究,数据挖掘不再成为主要的研究手段。这里具体研究考虑的对象是教育数据仓库,教育数据仓库是一个已知的教育行业的数据仓库,它包括数以百万计的查询日志信息。
- 汪政
- 关键词：数据挖掘数据仓库
