王凌 作品数:29 被引量:381 H指数:14 供职机构: 山东农业大学资源与环境学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 山东省自然科学基金 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 农业科学 自动化与计算机技术 天文地球 医药卫生 更多>>
基于实测光谱混合像元分解的苹果园地遥感提取技术 被引量:13 2012年 以山东省栖霞市为研究区,对苹果花期的TM影像进行混合像元分解,提取苹果园地信息.基于实测地物光谱端元,利用小波变换对线性分解模型进行改进,采用实测端元改进后线性分解模型、实测端元线性分解模型、TM影像端元线性分解模型分别提取研究区苹果园地信息,并以ALOS数据进行精度评价.结果表明:经过精确的大气及地形校正后,可以利用实测光谱端元进行混合像元分解,面积精度>97%,对丰度图像的归一化植被指数(NDVI)值与ALOS数据的平均NDVI值进行回归分析,R2>0.8;利用小波变换对线性分解模型进行改进,可在一定程度上提高分解精度. 董芳 赵庚星 王凌 朱西存 常春艳关键词:实测光谱 小波变换 混合像元分解 苹果盛果期冠层高光谱与其组分特征的定量模型研究 被引量:8 2010年 从分析苹果树盛果期冠层高光谱入手,结合同一时间的数码照片,在Erdas,ViewSpec Pro,DPS和LIBSVM等软件的支持下,采用相关分析、线性回归、逐步回归、基于BP人工神经网络分析、支持向量机回归方法,探析高光谱反射率及其转换数据与冠层组分指数间的关系。结果表明,冠层反射率受地表反光膜的影响显著;原始反射率与果叶比的相关性最好,611~680 nm为反映两者关系的特征波段;在特征波段内,依据原始反射率和果叶比所建立的4种模型都可满足预测需要,但基于BP人工神经网络模型和支持向量机回归模型整体上优于一元线性回归模型和多元线性回归模型,尤以支持向量机回归模型精度最高。研究结果可为后续的苹果遥感估产工作提供理论支持。 王凌 赵庚星 朱西存 雷彤 董芳基于高光谱的苹果花磷素含量监测模型 被引量:27 2009年 在室内条件下,利用ASD FieldSpec3地物光谱仪,测定了盛花期苹果花的高光谱反射率,在分析苹果花原始光谱反射率及其一阶导数特征的基础上,分析了高光谱反射率与磷素含量间的相关关系,确定其敏感波段,构建了特征光谱参数,并建立了苹果花磷素含量的监测模型.结果表明:苹果花磷素含量与350-370nm、670-1385nm、1620-1760nm波段的原始光谱反射率以及波段500-520nm光谱反射率的一阶导数呈极显著正相关,与波段670-730nm一阶导数呈极显著负相关;光谱参数DVI(936,676)、DVI(977,676)、NDVI(936,676)、NDVI(977,676)与苹果花磷素含量的相关性较好,其相关系数均达到0.77以上,由此建立了以4种光谱参数为自变量的磷素含量监测模型,其中,以NDVI(936,676)为自变量构建的监测模型具有最大的决定系数(R2=0.9385)、最小的均方根误差(RMSE=0.6883)和最小的相对误差(RE=7.6%),预测精度达到92.4%,为最佳监测模型. 朱西存 赵庚星 董芳 王凌 雷彤 战兵关键词:苹果花 磷素含量 黄河三角洲盐碱土盐分的高光谱定量估测研究 被引量:7 2013年 利用高光谱探测数据,对黄河三角洲盐碱土盐分含量进行定量估测,为土壤盐分含量提供一种快速、实时、准确的估测方法。以黄河三角洲为研究区,在分析盐碱土光谱曲线变化规律的基础上,进行光谱反射率一阶微分和倒数的对数与土壤盐分含量进行相关分析,筛选敏感波长,运用主成分回归分析方法,建立土壤盐分含量估测模型,并对模型进行精度验证。结果表明,一阶微分变换可以扩大样品之间的光谱特征差异,提高了相关性;通过相关分析选出的敏感波长为388 nm、515 nm、962 nm、1164 nm、1623 nm和2150 nm;建立了土壤盐分含量的主成分回归估测模型y=4.389-798x388′-632x515′-151x962′-184x1164′-138x1623′-217x2150′,经精度验证,模型(R2=0.8405,RMSE=1.152)拟合效果较好。利用主成分回归分析方法估测黄河三角洲地区的土壤盐分含量精度较高,为实现土壤盐分的定量估测提供了理论依据和技术支撑。 王丽娜 朱西存 刘庆 赵庚星 李海燕 王凌 张圣武关键词:盐碱土 高光谱数据 盐分含量 黄河三角洲 主成分分析 光谱模型结合面向对象法的山区水体提取 2022年 山区因地势起伏大、水体分布零散导致遥感提取水体信息精度不高。另外,对于高分二号(GF-2)影像,受限于只有4个波段,无法构建已有水体提取精度较高的指数。鉴于此,以泰山为研究区,采用GF-2影像,提出差异水体光谱模型结合面向对象法的水体信息提取方法,并与阴影水体指数决策树、改进的阴影水体指数决策树以及支持向量机3种方法进行对比。结果表明,该方法能够有效去除山体阴影的影响,较好地保持了水体信息,对细微水体也有良好的提取能力,在实验和验证影像中总体精度分别达到98.02%和97.33%,Kappa值分别达到0.9533和0.9334,均高于其他3种方法。该方法在准确提取水体的同时,有效减少“椒盐现象”的发生,可为类似山区水体提取提供一定的参考。 董哲 王凌 朱西存 冯文斌 张美霞关键词:水体提取 面向对象法 滨海光谱混淆区面向对象的土地利用遥感分类 被引量:28 2012年 滨海光谱混淆区土地利用/覆盖信息获取是遥感信息提取的难点之一,该研究选择黄河三角洲垦利县为研究区,采用2007年3月11日陆地卫星TM遥感影像数据,利用面向对象的土地利用遥感分类技术,通过影像分割和采用支持向量机分类方法对研究区土地利用/覆盖信息进行提取,并将分类结果与传统的基于像元的分类方法进行对比分析。结果表明:面向对象支持向量机的分类精度达到84.83%,比基于像元的最大似然法和波谱角法分别提高了5.94%和19.53%,且有效避免了椒盐现象。说明面向对象的图像分类方法明显提高了遥感影像的分类精度和分类效率,为滨海光谱混淆区土地利用信息的快速、准确提取提供了有效技术手段。 常春艳 赵庚星 王凌 朱西存 高泽关键词:遥感 光谱分析 影像分割 影像融合 面向对象 山东省17地市居民预期寿命的影响因素分析 被引量:3 2019年 为了明确山东省居民预期寿命的影响因素,本文根据《2016年度山东省居民疾病与健康状况调查报告》以及《山东统计年鉴2017》的相关数据,利用相关分析法,分析山东省17地市居民预期寿命与经济因素、环境因素和社会因素三个方面部分指标的关系。结果表明,经济因素中的可支配收入指标与预期寿命的相关性最大,山东省经济发展状况越好或环境状况越好的地区居民预期寿命越高。本研究可为改善居民的健康状况提供一定的参考依据。 李天涵 孙鑫 周成龙 王凌关键词:影响因素 黄河口生态脆弱区土地利用时空变化及驱动因素分析 被引量:40 2012年 黄河三角洲是典型的生态环境脆弱区,在人类活动及自然环境相互作用下土地利用变化剧烈,是研究土地利用变化的热点地区。该文以黄河口垦利县为研究区,选用1989年、1995年、2000年、2005年及2011年5个时相的遥感影像,获取各时相土地利用信息,利用土地利用变化相关模型,分析了研究区20余年来土地利用的时空变化特点,并对其驱动因素进行了探讨。结果表明:研究区土地利用变化的主要特征是旱地、林草地面积减少和建设用地、水域、盐荒地、滩涂面积的大幅增加。2000年之前总体土地利用变化程度高于后期,单一土地利用动态度,河流水面、水域及建设用地表现较明显。研究时段内旱地、盐荒地、水田、建设用地重心均向西南方向迁移,林草地、河流水面、滩涂重心则向东北方向迁移,水域重心转向西南,但整体地域分布特点变化不大。蒸降比大、偏砂质地土壤、地下水埋深浅且矿化度高、黄河断流等气候水文因素是该区土地利用覆盖变化的主导自然驱动,人类不合理的农业开发活动是主要人为驱动。该研究为黄河口生态脆弱区资源环境的利用保护和社会经济的可持续发展提供依据。 常春艳 赵庚星 王凌 朱西存 李涛关键词:土地利用 遥感 地理信息系统 山丘区苹果树花期冠层反射率的定量遥感反演 被引量:2 2012年 采用山东省栖霞市苹果树花期不同分辨率的TM和ALOS影像,充分考虑坡向系数和冠层花叶比,通过地形辐射校正获取地表反演反射率,再经混合像元分解获取苹果树冠层的反演反射率,将30个果园样方的反演结果与同时段实测反射率及表观反射率进行比较,分析反演效果和精度.结果表明:地形辐射校正有效减弱了地形和大气的影响,恢复了阴影处地物,地表反演反射率影像的解析力大幅提高;无论是TM还是ALOS影像,冠层反演反射率的绝对误差和相对误差均最小,所有波段的相对误差表现出一致性,且样方间变化趋势与实测值最一致,说明混合像元分解是必要的.反演方法应用于不同分辨率影像,表现出相似的反射率变化特点,高分辨率图像更具优势,但受波段限制,可与中分辨率影像结合使用. 王凌 赵庚星 朱西存 王瑞燕 陈红艳 常春艳关键词:苹果树 地形辐射校正 混合像元分解 苹果冠层/叶片高光谱数据库系统的设计与建立 被引量:1 2016年 设计与建立苹果冠层/叶片高光谱数据库,实现苹果冠层/叶片高光谱数据的获取、整理、存储与应用分析,可以为苹果养分含量的高光谱遥感反演提供数据服务和支持。利用ASD Field Spec 3地物光谱仪采集的苹果冠层/叶片高光谱数据,在Microsoft Visual Studio 2010开发环境下,基于C#语言与SQLServer 2008关系型数据库,采用C/S开发模式,设计与建立了苹果冠层/叶片高光谱数据库系统,完成了对高光谱数据批量录入、存储、导出与数据处理多项功能。 李程 朱西存 高璐璐 王凌关键词:C#语言