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裴筝
作品数:
3
被引量:11
H指数:2
供职机构:
郑州大学西亚斯国际学院
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发文基金:
云南省教育厅科学研究基金
国家民委科研基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
文化科学
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合作作者
陆伟春
云南民族大学数学与计算机科学学...
周卫红
云南民族大学数学与计算机科学学...
和晓萍
云南民族大学数学与计算机科学学...
李晨
云南民族大学数学与计算机科学学...
李红民
云南民族大学数学与计算机科学学...
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自动化与计算...
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电梯群
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电梯群控
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电梯群控系统
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蚁群算法
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人脸检测
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1篇
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作者
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和晓萍
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周卫红
2篇
裴筝
2篇
陆伟春
1篇
李晨
1篇
李红民
传媒
2篇
云南民族大学...
年份
2篇
2014
共
3
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基于AdaBoost算法的快速人脸检测研究
被引量:4
2014年
研究了AdaBoost算法的原理和训练过程,分析了导致算法准确性下降的原因.使用高斯混合模型对人脸肤色建模,将可能存在人脸的区域从彩色图像中分离出来,再使用AdaBoost算法对该区域进行检测能够提高检测速度和准确率.实验结果验证了算法的准确性.
陆伟春
裴筝
和晓萍
李红民
周卫红
关键词:
人脸检测
高斯混合模型
ADABOOST算法
肤色分割
分类器
基于蚁群算法的电梯群控系统节能策略的优化研究
被引量:6
2014年
电梯群控系统的目标是分配电梯服务以满足各层客户的呼叫需求,属典型的组合优化问题,而蚁群算法常用于解决离散组合优化问题.其良好的全局优化能力与快速收敛特性适合于电梯群控.然而当前的调度算法主要集中在减少乘客的等待和乘坐时间上,却忽略了电梯群的耗能问题.为实现节能的目标,建立了能量目标函数和电梯群控系统的蚁群模型,并给出了优化方案和收敛的算法.模拟结果证明了算法的有效性.
周卫红
裴筝
和晓萍
李晨
陆伟春
关键词:
电梯群控系统
蚁群算法
节能
调度算法
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