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贺亮

作品数:2 被引量:11H指数:2
供职机构:长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像特征
  • 1篇图像特征提取
  • 1篇群算法
  • 1篇模糊C-均值...
  • 1篇经验模式分解
  • 1篇矩阵
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度共生矩阵
  • 1篇共生矩阵
  • 1篇二维经验模式...

机构

  • 2篇长沙理工大学

作者

  • 2篇龙鹏飞
  • 2篇张纯
  • 2篇贺亮
  • 1篇吕回

传媒

  • 2篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于捕食模型与蚁群算法的多约束QoS路由选择被引量:5
2009年
针对多约束QoS路由选择问题,将其转化为一个多约束赋权图,求符合最小时延和最小丢包率且满足最小成本的多目标问题。利用捕食模型调整最小时延和最小丢包率这两个目标的权值,快速找到非劣解集;再结合蚁群算法很强的全局寻优能力,完成最小成本的路由选择。实例计算结果证明了算法的可行性。
龙鹏飞张纯贺亮
关键词:多目标捕食模型蚁群算法
基于BEMD和灰度共生矩阵的图像特征提取被引量:6
2009年
提出了一种新的图像特征提取方法,用二维经验模式分解将图像分解到固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)域,即将图像分解成一系列的IMF和一个残差。并结合灰度共生矩阵对所提取到的各IMF图像和残差图像进行特征提取。为了验证算法的有效性,将其推广到像素级,对合成纹理和遥感图像进行了特征提取,并结合核模糊聚类(KFCM)算法对提取的特征向量做聚类分析,实现了图像的有效分割。
龙鹏飞贺亮吕回张纯
关键词:二维经验模式分解灰度共生矩阵遥感图像图像分割
共1页<1>
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