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邢鹏举

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：公安部第一研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇云计算
  • 1篇群算法
  • 1篇背包问题

机构

  • 1篇公安部第一研...

作者

  • 1篇赵炫
  • 1篇郝久月
  • 1篇张旭
  • 1篇李鹏飞
  • 1篇张新野
  • 1篇邢鹏举

传媒

  • 1篇电子世界

年份

  • 1篇2014
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排序方式：
基于云环境的并行蚁群和遗传算法融合求解背包问题
2014年
本文提出一种基于云环境的并行的蚁群和遗传融合算法（PACGA）来求解背包问题。PACGA算法能够动态分配云资源，突破了传统的Master-Worker并行处理结构，无需依赖中心节点运行，拥有很好的可扩展性、容错性和强大的数据处理能力。算法对比实验证明，PACGA算法有效避免了PGA算法多核交互效率偏低和PGA算法后期容易陷入局部最优解的问题，充分利用了PGA算法前期的大规模搜索能力和PAC算法中期的快速收敛优势，并且在解决大规模问题时，其并行处理能力并不会因为核数的增加而迅速衰减。
邢鹏举赵炫李鹏飞郝久月张新野张旭
关键词：遗传算法蚁群算法云计算背包问题
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