公共文化服务平台

汽车服务工程专业企业三实习模式的探索与实践被引量：10: 2018年; 根据本专业人才培养目标,明确以工程应用为要求构建的实践教学体系是实现卓越工程教育的关键。以认知实习、生产实习及岗位实习(三实习)是汽车服务工程专业企业实践教学体系的一条主线,是本专业向应用型本科发展、提高学生实践创新能力培养中的重要环节之一。在分析了本专业培养目标与专业培养标准的基础上,对三实习的目的、实习内容及计划进行了系统设计。结合实习资源与条件,对实习过程中的具体实施方案和管理模式进行了剖析,总结了已有的经验并提出了改进措施,力求通过以三实习为主的专业实践模式达到提高学生创新实践能力与综合素质的目的。; 马其华闫业翠魏丹王岩松; 关键词：工程应用

一种基于孪生双流3D卷积神经网络的视频行人再识别方法: 本发明涉及一种基于孪生双流3D卷积神经网络的视频行人再识别方法，基于孪生双流3D卷积神经网络的视频行人再识别方法，通过孪生双流3D卷积神经网络的硬线层将行人视频的每一帧图片提取成光流‑x特征图、光流‑y特征图、灰度特征图...; 魏丹王子阳胡晓强罗一平

一种行人重识别方法: 本发明涉及一种行人重识别方法，将多张具有同一人物的行人图像输入构建并训练好的网络模型中，生成行人特征，完成行人再识别，所述网络模型包括姿态估计网络分支、FAN网络分支和特征融合分支，行人图像经姿态估计网络分支处理后，生成...; 魏丹庄须瑶崔国华张伟伟

一种基于网格划分骨骼的行为预测方法: 本发明涉及一种基于网格划分骨骼的行为预测方法，预测结果包括下一帧中各关节点的运动类型，下一帧中各关节点的运动类型的确定过程为：首先对测试视频帧进行密集网格划分，并根据划分网格的图像特点判断出密集网格中心o作为固定关节点；...; 王子阳魏丹胡晓强罗一平沈江霖纪东升陈亚蒙王弘义

一种基于热力图和关键点回归的深度车牌检测方法: 一种基于热力图和关键点回归的深度车牌检测方法，包括离线学习阶段和检测阶段，离线学习阶段包括以下四个步骤：(1)设计网络深度：设计深度学习网络结构，将输入图像调整统一，对图像进行第一层卷积和激活函数操作，再进行第二层卷积、...; 魏丹王子阳罗一平陈浩; 文献传递

基于跨相机间聚类对比的无监督行人识别: 2024年; 无监督行人再识别在工业中由于过高的标签成本而越来越受到人关注,而大多数无监督REID工作是在不考虑摄像机间分布差异的情况下通过聚类对比特征间的相似度来生成伪标签,这会导致相机间标签的准确性降低,也就是训练后的模型不能保证很好地在从未见过的相机上部署,这问题大大地限制了重识别算法的应用。为了解决这个问题,论文提出了跨相机间的聚类对比(Camera-based Clustering Contrast),用基于相机间的实例批量处理归一模块(CIBN)将所有相机采集到的行人图像归一到子空间,缩小了相机之间的分布间隙,根据不同实验数据集对可调参数进行比例调整将IN和BN最佳化结合在一起,大大地提升了模型的泛化能力。其次结合了聚类对比,将预先计算的实例特征向量储存在内存中,使用聚类算法给它们分配伪标签,然后使用一种对比损失函数将查询实例与集群进行比较,最后更新字典。对比那些采用普通BN算法的无监督REID Pipeline,此方法达到了相当大的提升,在Market,Duke,MSMT17数据集上,mAP对比最先进的纯无监督其他方法分别提高了7.4%,13.7%和8%。; 符星魏丹罗一平

一种基于人体骨骼相互学习的行人再识别方法: 本发明涉及一种基于人体骨骼相互学习的行人再识别方法，包括：(1)采用自下而上的方法估计行人姿势和骨架，并在此过程中标记行人的关节点，使用关节点分割法进行局部分割行人并执行局部块匹配；(2)通过自下而上方法以行人2D骨架为...; 魏丹王子阳胡晓强罗一平; 文献传递

一种基于孪生双流3D卷积神经网络的视频行人再识别方法: 本发明涉及一种基于孪生双流3D卷积神经网络的视频行人再识别方法，基于孪生双流3D卷积神经网络的视频行人再识别方法，通过孪生双流3D卷积神经网络的硬线层将行人视频的每一帧图片提取成光流‑x特征图、光流‑y特征图、灰度特征图...; 魏丹王子阳胡晓强罗一平; 文献传递

一种融合Transformer的遥感图像语义分割方法: 本发明公开了一种融合Transformer的遥感图像语义分割方法，以双分支自注意力模块DBSB代替视觉金字塔注意力机制模型PVT中每一层网络的SRA模块构建编码器，对输入图像进行编码生成不同尺度的多个编码特征图，双分支自...; 魏丹吴龙飞江磊

一种用于有向目标检测的动态标签分配方法: 本发明涉及机器学习的技术领域，公开了一种用于有向目标检测的动态标签分配方法，依据特征图上各个有向目标标注框的中心点所在像素单元格的位置信息以及对应有向目标标注框的角度信息，筛选出多个候选样本；构建预测损失计算模型，计算各...; 魏丹魏聪聪江磊

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

魏丹