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刘博文

作品数:4 被引量:4H指数:1
供职机构:中国海洋大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇电缆
  • 1篇多模态
  • 1篇中尺度
  • 1篇中尺度涡
  • 1篇数据融合
  • 1篇水下
  • 1篇水下焊接
  • 1篇透射
  • 1篇透射率
  • 1篇图像
  • 1篇图像去雾
  • 1篇钎焊
  • 1篇清晰度
  • 1篇清晰度评价
  • 1篇求取
  • 1篇去雾
  • 1篇目标检测
  • 1篇目标检测算法
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉

机构

  • 3篇中国海洋大学

作者

  • 3篇刘博文
  • 1篇杨琛
  • 1篇王昕
  • 1篇赵越
  • 1篇沈飙
  • 1篇徐永亮
  • 1篇路顺

传媒

  • 1篇数据与计算发...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2016
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于区域分割的暗通道去雾方法优化
随着空气污染的不断加重,雾霾现象也日益严重,这不仅影响了人们的健康,也对日常生活、交通监控等领域产生了诸多影响。图像处理技术兴起自上世纪二十年代,经过不断地发展日渐成熟。其中,对雾天降质图像进行去雾处理是数字图像处理领域...
刘博文
关键词:图像去雾清晰度评价
一种水下感应钎焊方法
本发明属于水下焊接技术领域,提供一种水下感应钎焊方法,该方法使用水下感应钎焊装置实现,该装置的主体结构包括感应器、高频电缆、感应加热设备、预置填充材料、待焊工件、包覆层。所述感应加热设备置于水面以上,工作时需通电,所述高...
赵越徐永亮王昕路顺刘博文李向凯
文献传递
海洋科学中尺度涡的计算机视觉检测和分析方法被引量:4
2020年
【目的】中尺度涡是海洋科学领域一个重要的研究课题,在人工智能领域中深度神经网络的技术支持下,将计算机视觉与海洋领域相结合,促进中尺度涡智能识别技术的应用和发展。【方法】基于Mask-RCNN算法,将深度学习中的目标检测算法应用于中尺度涡检测,结合多模态卫星遥感图像数据,对海洋中的中尺度涡进行识别、分类和分割。【结果】传统的中尺度涡检测方法只能检测中尺度涡的位置和大小,本文算法利用多模态信息进行定位、分类和实例分割,有效提取中尺度涡的特征,可以获得更高的检测准确率。【结论】人工智能在中尺度涡识别和追踪问题上具有重大的应用潜力,但涡旋检测的评价指标仍需进一步完善,促进深度学习检测中尺度涡技术向快速高效的方向发展。
沈飙陈扬杨琛刘博文
关键词:中尺度涡目标检测算法
共1页<1>
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