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刘志军

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:河海大学计算机与信息学院更多>>
发文基金:国家大学生创新性实验计划青年科技基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇噪声
  • 1篇似然估计
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇误差分析
  • 1篇误差函数
  • 1篇连接权
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇基函数
  • 1篇极大似然
  • 1篇极大似然估计
  • 1篇工神经网络
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯噪声

机构

  • 2篇河海大学

作者

  • 2篇陈华
  • 2篇陈秉岩
  • 2篇刘志军
  • 1篇管乐乐
  • 1篇黄星星

传媒

  • 1篇安徽理工大学...
  • 1篇河南科技大学...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于人工神经网络的聚类算法被引量:1
2009年
研究连续型Hopfield神经网络的电路机理,推导出网络的权值计算公式,并运用连续型的神经网络模型构造出聚类算法;对20个随机生成数据计算模拟神经网络的运行,逐步调整类内精度多次训练,当参数a=b=500,c=200且类内精度控制不超过0.6时,有一个优化的聚类方案输出。
陈华管乐乐陈秉岩刘志军
关键词:HOPFIELD神经网络聚类连接权
基于高斯噪声干扰下的神经网络数据处理及误差分析被引量:1
2010年
首先对样本数据运用径向基函数的方法进行理想化插值处理,找到输入输出数据之间的函数关系t=h(x),在考虑高斯噪声干扰的情形下,构造新的能量函数,并使其收敛到稳定态,从而反推出精确插值函数t=y(x);由似然函数变形构造得到误差平方和函数E**作为误差分析函数,结果表明:E**的最小值点(或极小值点)即为似然函数的最大值点(或极大值点),所采用的噪声数据插值处理使得神经网络的整体误差最小。
陈华陈秉岩刘志军黄星星
关键词:高斯噪声径向基函数极大似然估计误差函数
共1页<1>
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