唐恬
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：贵州大学大数据与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于视频图像的隧道行车速度检测被引量：4
- 2016年
- 基于视频图像测量隧道行车的速度,重点是检测车辆在视频图像序列中的位移,现有的位移测量方法大多采用特征匹配法和车牌定位法,两种方法都是提取车辆运动的特征向量来判断车辆的总体位移,有一定的局限性。本文考虑到傅里叶变换具有全局特性和相移特性,提出了一种将图像虚拟检测线灰度均值测量、傅里叶变换、相位相关和数字图像处理相结合的方法,来检测运动车辆及其在视频图像序列中的位移,再将位移量应用于摄像机中标定,计算隧道行车的速度,以提高车速检测的准确性和实时性。
- 唐恬李震顾平李良荣
- 关键词：隧道图像处理傅里叶变换相位相关
- 基于神经网络的隧道行车车牌识别技术研究被引量：4
- 2017年
- 针对隧道环境下高速行车的车牌识别问题,提出使用红外摄像机采集监控视频,背景重建法进行车辆信息检测;采用Canny边缘定位算子与形态学结合的方法确定图片的车牌区域、投影法和固定边界法相结合的方法进行字符分割、引入特征提取与BP神经网络相结合进行字符的识别,提取车牌信息;并通过改进BP神经网络的学习方法来提高字符的识别速度。项目研究运用Matlab进行了大量车牌图片的样本实验,以验证此算法车牌识别的速度、准确率。
- 张西唐恬李良荣
- 关键词：隧道高速行车车牌识别BP神经网络
