张朋
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于属性加权的RCM算法
- 2018年
- 传统的粗糙集均值算法RCM的聚类准则是建立在参与聚类的属性同等重要的假设下,而在自然场景下的聚类问题中,不同的属性对聚类结果的影响是不同的。针对该问题,提出了将聚类属性进行加权处理的WRCM算法。具体地,为了筛选出对聚类结果产生关键影响的具有辨别力的聚类属性,算法通过引入权重矩阵将不同的属性赋予不同的属性权重。实验结果表明,本算法可以达到属性选择的效果,从而提高了最终的聚类精确度。
- 张朋戴月明吴定会
- 关键词：聚类
- 基于密度检测的EM算法被引量：1
- 2016年
- 期望最大化(expectation maximization,EM)算法在聚类过程中无法识别噪声点,最终的收敛效果也依赖于初始值的选择。提出了基于密度检测的EM算法(DDEM),通过基于密度的方法来检测噪声点,利用基于密度和距离的方法进行初始值选择,改善了EM算法收敛效果。实验结果表明新算法可有效识别噪声点,降低初始值选择对收敛效果的影响,明显提高了聚类准确率和稳定性。
- 戴月明张朋吴定会
- 关键词：期望最大化算法密度检测
