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朱永珍
作品数:
1
被引量:15
H指数:1
供职机构:
河南科技大学电子信息工程学院
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发文基金:
河南省科技攻关计划
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
孟庆虎
香港中文大学工程学院
普杰信
河南科技大学电子信息工程学院
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普杰信
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孟庆虎
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朱永珍
传媒
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电视技术
年份
1篇
2015
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基于HSV色彩空间与形状特征的交通灯自动识别
被引量:15
2015年
为了在复杂的环境中准确识别出交通灯信息,提出一种基于HSV色彩空间和形状特征的交通灯识别方法。该方法首先将图像的RGB色彩空间转换成HSV色彩空间,并根据HSV色彩空间中的H与V无关性,利用不同颜色的H阈值对图像进行分割提取候选区域;然后对原图像经预处理及灰度形态学操作后,利用Hough变换检测目标可能位置;最后把目标疑似位置与候选区域进行逻辑滤波融合,并对融合后图像依据颜色H值判定交通灯信息。该方法对480幅各种场景下的交通灯图片进行实验,结果表明该方法具有很强的鲁棒性、稳定性和高效性,能够较好地识别出交通灯。
朱永珍
孟庆虎
普杰信
关键词:
HSV色彩空间
HOUGH
图像融合
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