李冬艳
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学会计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于BP-LVQ的组合神经网络舞弊风险识别模型研究——来自中国舞弊上市公司的经验证据被引量：4
- 2017年
- 文章以2010—2014年我国沪深两市5年间发生舞弊行为的506家公司及与其一比一配对的506家配对公司为研究样本,分别用BP神经网络模型与LVQ神经网络模型进行舞弊识别,整体舞弊识别准确率分别为87.22%和85%。在此基础上构建基于BP-LVQ的二层组合神经网络舞弊风险识别模型,用同一舞弊样本进行测试,研究结果表明:组合神经网络模型的识别准确率为90.56%,显著高于这两个单一神经网络模型的舞弊识别率。
- 王泽霞郜鼎李冬艳
- 关键词：BP神经网络LVQ神经网络舞弊识别组合神经网络
- 人工智能对注册会计师行业的影响被引量：9
- 2016年
- 人工智能在大数据技术的推动下得到了高速发展和广泛应用,正逐渐影响注册会计师行业的发展。文章论述了人工智能的涵义和研究领域,探讨了人工智能对注册会计师行业的影响并提出应对之策。希望能对未来人工智能在注册会计师行业的应用提供一些参考。
- 李冬艳王泽霞应亚飞
- 关键词：人工智能注册会计师行业
- 我国XBRL财务报告应用效果研究——基于盈余反应系数(ERC)角度
- 2016年
- 文章采用事件研究法,选取2007年至2012年深市A股制造业企业年报为样本,基于盈余反应系数(ERC)对XBRL财务报告的应用效果进行实证研究。研究结果表明,XBRL财务报告的披露,提高了盈余反应系数(ERC),在一定程度上改善了我国会计信息质量,提高了信息披露水平,有助于提高投资者的决策效率。
- 孟晓俊应亚飞李冬艳张宇普
- 关键词：XBRL财务报告事件研究法
- 基于二层组合神经网络的舞弊风险识别模型研究--来自中国舞弊上市公司的经验证据
- 以2010年至2014年我国沪深两市5年间发生舞弊行为的506家公司及与其一比一配对的506家配对公司为研究样本,分别用BP神经网络模型与LVQ神经网络模型进行舞弊识别,整体舞弊识别准确率分别为88.61％和87.22％...
- 王泽霞李冬艳
- 关键词：上市公司舞弊行为
