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杨玉琴

作品数:1 被引量:2H指数:1
供职机构:吉林农业大学信息技术学院更多>>
发文基金:国家级星火计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇土壤
  • 1篇土壤肥力
  • 1篇土壤肥力评价
  • 1篇肥力
  • 1篇肥力评价
  • 1篇HADOOP...
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇处理技术

机构

  • 1篇吉林农业大学

作者

  • 1篇陈桂芬
  • 1篇蔡丽霞
  • 1篇孙雄辉
  • 1篇郭宏亮
  • 1篇杨玉琴

传媒

  • 1篇中国农机化学...

年份

  • 1篇2016
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
大数据处理技术在土壤肥力评价中的研究被引量:2
2016年
采用K-means算法对土壤肥力数据进行聚类分析,然后针对传统K-means聚类算法在处理大数据量时时间复杂度高的难题,提出基于大数据处理技术的K-means算法。实验结果表明:(1)用K-means算法对2013年农安县13个乡镇的土壤养分数据的聚类结果显示,当k值设为3时聚类效果最优,且与实际情况相符。(2)基于Hadoop平台的MapReduce分布式下实现的K-means算法与传统的串行算法相比,提高运行速度并完成大数据量下的计算任务。
杨玉琴陈桂芬郭宏亮孙雄辉蔡丽霞
关键词:K-MEANS算法HADOOP平台MAPREDUCE模型土壤肥力
共1页<1>
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