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杨玉琴
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
吉林农业大学信息技术学院
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发文基金:
国家级星火计划
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
农业科学
自动化与计算机技术
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合作作者
郭宏亮
吉林农业大学信息技术学院
孙雄辉
吉林农业大学信息技术学院
蔡丽霞
吉林农业大学信息技术学院
陈桂芬
吉林农业大学信息技术学院
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2016
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大数据处理技术在土壤肥力评价中的研究
被引量:2
2016年
采用K-means算法对土壤肥力数据进行聚类分析,然后针对传统K-means聚类算法在处理大数据量时时间复杂度高的难题,提出基于大数据处理技术的K-means算法。实验结果表明:(1)用K-means算法对2013年农安县13个乡镇的土壤养分数据的聚类结果显示,当k值设为3时聚类效果最优,且与实际情况相符。(2)基于Hadoop平台的MapReduce分布式下实现的K-means算法与传统的串行算法相比,提高运行速度并完成大数据量下的计算任务。
杨玉琴
陈桂芬
郭宏亮
孙雄辉
蔡丽霞
关键词:
K-MEANS算法
HADOOP平台
MAPREDUCE模型
土壤肥力
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