沙宇恒
- 作品数：11 被引量：124H指数：7
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 正交免疫克隆粒子群多目标优化算法被引量：5
- 2008年
- 该文基于抗体克隆选择学说理论,提出了一种求解多目标优化问题的粒子群算法——正交免疫克隆粒子群算法(Orthogonal Immune Clone Particle Swarm Optimization,OICPSO)。根据多目标的特点,提出了适合粒子群算法的克隆算子,免疫基因算子,克隆选择算子。免疫基因操作中采用了离散正交交叉算子来获得目标空间解的均匀采样,得到理想的Pareto解集,并引入拥挤距离来减少获得Pareto解集的大小,同时获得具有良好均匀性和宽广性的Pareto最优解集。实验中,与NSGA-Ⅱ和MOPSO算法进行了比较,并对算法的性能指标进行了分析。结果表明,OICPSO不仅增加了种群解的多样性而且可以得到分布均匀的Pareto有效解集,对于多目标优化问题是有效地。
- 丛琳焦李成沙宇恒
- 关键词：粒子群优化人工免疫系统克隆选择多目标优化
- 基于Contourlet域HMT模型的SAR图像相干斑抑制被引量：8
- 2009年
- 将Contourlet变换用于SAR图像的统计特性研究中.基于Contourlet域隐马尔可夫树模型(CHMT),从图像复原的角度出发,结合最小均方误差估计和Bayes估计给出一种SAR图像相干斑抑制的新方法.并给出基于拉普拉斯金字塔算法(LP)分解的斑点方差估计方法.实验中与小波域HMT算法进行了比较,本文方法在方向信息的保留和斑点的抑制上均有明显改进.
- 沙宇恒丛琳孙强焦李成
- 关键词：SAR图像处理SAR图像相干斑抑制CONTOURLET域HMT模型
- 基于Contourlet域HMT模型的图像融合被引量：4
- 2008年
- 针对小波域隐马尔可夫树融合速度较慢、方向信息少的缺点,提出了一种图像融合新算法.首先将待融合图像进行Contourlet分解得到低频系数和高频方向系数,低频系数采用模极小值的规则融合,高频方向系数经过Contourlet域隐马尔可夫树训练后求得边缘概率密度函数,与原系数相乘得到新的方向系数,然后采用局部内积的规则对高频系数融合.对融合后的系数进行逆Contourlet变换,从而得到融合后的图像.由于Contourlet域隐马尔可夫树模型在细尺度方面能够跨越几个相邻的方向子带,方向子带间具有与尺度相似的统计模式,因此该算法不仅能提高建模精度,而且能降低运算的复杂度(减少了参数数目).仿真实验表明,相比Contourlet和小波域同类算法,这种算法能够得到更加清晰光滑的融合图像;标准差、平均梯度、平均交叉熵等统计指标均比小波域隐马尔可夫树有显著改善,训练速度提高了17倍左右,且能够快速融合采用小波域隐马尔可夫树算法比较困难的图像.
- 刘战文焦李成金海燕沙宇恒杨淑媛
- 关键词：CONTOURLET域隐马尔可夫树模型图像融合
- 基于方向纹理信息的图像融合被引量：7
- 2007年
- 鉴于Brushlet分解方向纹理信息的特性,提出一种基于方向纹理信息的图像融合新方法,给出一种基于加权局域能量的融合算子。该方法充分利用已知图像中的高维奇异性信息,有效地保持了各项异性的边缘信息和细节方向纹理信息。对普通图像、航拍图像和医学图像分别进行融合操作,并将融合结果与已知图像的熵和交叉熵作为客观评价指标,与相应小波融合方法进行了比较。仿真结果表明,本文方法融合结果与小波域相应方法比较有明显改善。
- 沙宇恒丛琳侯彪焦李成
- 关键词：小波变换图像融合
- 基于斑点方差估计的非下采样Contourlet域SAR图像去噪被引量：20
- 2010年
- 合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声严重影响图像质量,使得SAR图像的自动解译十分困难.本文联合SAR图像的统计特性和非下采样Contourlet对SAR图像细节信息的良好刻画能力,提出一种新的非下采样Contourlet域SAR图像去噪算法,通过估计到的各个高频方向子带的斑点噪声方差和变换系数模值的局部均值,对非下采样Contourlet变换系数进行判定,保留信号系数,抑制斑点噪声系数,实现SAR图像去噪.仿真实验结果表明,本文方法在斑点抑制的同时可以有效保持细节信息.
- 常霞焦李成刘芳沙宇恒
- 关键词：非下采样CONTOURLET变换小波变换
- 基于免疫克隆选择算法的图像分割被引量：27
- 2006年
- 图像分割是图像处理领域中不可缺少的一个分支。该文基于阈值分割方法,将免疫克隆选择优化算法应用到图像分割中,提出了一种新的图像分割算法。详细叙述了算法机理,并对算法复杂度进行了理论分析以及实验数据比较。在仿真实验中,将遗传算法和免疫克隆选择算法分别独立运行10次,对10次得到的阈值以及均值、方差进行了比较,并将函数评价次数作为算法复杂度的评价指标。该文算法不仅能够对图像进行准确的分割,而且在同样的种群规模下能够以较少的迭代代数和较低的函数评价次数得到最优阈值。仿真结果表明,该方法应用在图像分割中是可行的、有效的。
- 丛琳沙宇恒焦李成
- 关键词：图像分割人工免疫系统克隆选择遗传算法
- 采用正交免疫克隆粒子群算法求解SAT问题被引量：7
- 2007年
- 根据Kennedy和Eberhart提出的二进制粒子群算法，基于抗体克隆选择理论提出一种求解合取范式可满足问题的粒子群算法——正交免疫克隆粒子群算法．该算法将合取范式可满足问题转换为求解目标函数最小值的优化问题，为提高收敛速度，根据子句的先验知识计算出个体的初始指派概率对种群进行初始化．为了避免算法早熟收敛，提高粒子群个体解分布的均匀性，将离散正交交叉算子用于免疫基因操作中，并给出适应于求解合取范式可满足问题的免疫粒子群进化算子．实验采用标准SATLIB库中变量个数从20～250的3700个不同规模的标准合取范式可满足问题对正交免疫克隆粒子群算法的性能作了全面的测试，并与标准粒子群算法和免疫克隆选择算法进行了比较．结果表明，正交免疫克隆粒子群算法的成功率在3个算法中最高，运行时间和评价次数最少．
- 丛琳沙宇恒焦李成
- 关键词：粒子群优化人工免疫系统克隆选择正交设计
- 组织进化粒子群数值优化算法被引量：8
- 2007年
- 为充分利用粒子的通讯、响应、协作和自学习能力等特性,克服算法早熟收敛,本文提出一种组织进化粒子群算法.该算法将进化操作直接作用在组织上,通过组织间的相互竞争、协作,最终达到全局优化的目的,且证明算法的全局收敛性.实验中,用12个无约束标准测试函数对算法性能进行测试,与其它算法进行比较,并对算法中的参数进行分析.结果表明,本文算法无论在解的质量上还是在计算复杂度上都明显优于其它算法.参数分析表明该算法具有性能稳定、成功率高、对参数不敏感等优良特性.
- 丛琳沙宇恒焦李成
- 关键词：粒子群算法进化计算无约束优化
- 基于Contourlet域HMT模型的多尺度图像分割被引量：27
- 2005年
- 基于Contourlet系数分布统计特性,结合隐马尔可夫树(HMT)模型和贝叶斯准则提出一种新的图像分割算法.为了更有效保持Contourlet域不同尺度间的信息,提出一种新的加权邻域背景模型,给出了基于高斯混合模型的象素级分割算法和基于新的背景模型的多尺度融合算法.分别选择合成纹理图像、航拍图像和SAR图像进行实验,并与小波域HMTseg方法进行比较以说明算法的有效性.对合成纹理图像给出错分概率作为评价参数.实验结果表明本文方法不但在边缘信息和方向信息保持上有明显改进,而且错分概率明显降低,对真实图像得到了理想的分割效果.
- 沙宇恒丛琳孙强焦李成
- 关键词：图像分割轮廓波隐马尔可夫树模型
- 一种量化正交免疫克隆粒子群数值优化算法被引量：2
- 2007年
- 为了解决粒子群算法收敛速度慢和早熟收敛等问题,根据生物免疫系统理论中的克隆选择学说,提出一种量化正交免疫克隆粒子群算法.给出正交子空间分割算法,并采用正交交叉策略来增强子代个体解分布的均匀性.为避免个体邻域内最优解的丢失,提出一种自学习算子.并证明该算法的全局收敛性.实验中对标准测试函数进行20～1000维的测试,分别与5种算法进行比较,并给出算法参数对计算复杂度的影响.结果表明,本文方法有效克服早熟收敛,并且在保持种群多样性的同时提高收敛速度.
- 丛琳焦李成沙宇恒
- 关键词：粒子群优化人工免疫系统克隆选择进化计算
