王冰山
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程机械工程更多>>
- 基于量子行为粒子群优化算法-混沌神经网络的电力系统负荷预测被引量：5
- 2014年
- 提出了一种基于量子行为粒子群优化算法和混沌神经网络相结合的电力系统负荷预测方法。根据粒子群的量子行为特征,采用全同粒子系更新粒子的位置,改善传统的粒子群算法精度低、易发散、收敛速度慢等缺点。利用粒子群优化算法优化出混沌神经网络的权值和阈值,克服混沌神经网络参数确定难度大、速度慢的缺点。然后利用得到的权值和阈值,通过改进粒子群优化算法-混沌神经网络模型,得到预测日的相应时刻负荷值。最后通过实际应用,证明该方法有较高的预测精度和较好的准确性,具备一定的实际应用价值。
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- 关键词：量子行为粒子群全同粒子混沌神经网络负荷预测
- 电动汽车低渗透率下的供能模式及供能设施的LCC最优规划被引量：4
- 2013年
- 提出了我国现阶段电动汽车低渗透率下的供能模式,并以此为依据建立了基于全寿命周期成本(LCC)的供能设施最优规划模型。将充电模式和换电模式进行有效的结合,对不同类型的车辆采用与其行驶特点相适应的供能方式,由此提出综合了集中充换电站、配送站和快速充电站的供能设施规划原则,并引入LCC理论建立相应的最优规划模型。结合伏罗诺伊图和仿电磁学算法对模型求解。通过算例分析验证了此方法能得到综合了经济性、可靠性和持续性等多目标的最优规划方案。
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- 关键词：全寿命周期成本
