胡子昂
- 作品数：7 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：北京市科委基金国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 超声波手势识别方法及系统
- 本发明提供了一种融合情境感知信息的超声波手势识别方法，该方法同时采集超声波信号和与当前情境相关的情境信息，从采集的超声波信号获取手势特征，利用预先训练好的手势分类模型获取该手势特征属于预设的各种手势的概率；基于采集的情境...
- 陈益强于汉超钟习杨晓东胡子昂
- 文献传递
- 超声波手势识别方法及系统
- 本发明提供了一种融合情境感知信息的超声波手势识别方法，该方法同时采集超声波信号和与当前情境相关的情境信息，从采集的超声波信号获取手势特征，利用预先训练好的手势分类模型获取该手势特征属于预设的各种手势的概率；基于采集的情境...
- 陈益强于汉超钟习杨晓东胡子昂
- 用于对帕金森病人的手部运动能力进行量化评估方法和系统
- 本发明提供了用于对帕金森病人的手部运动能力进行量化评估方法和系统，利用可穿戴的肌电传感器捕获被检测者在执行指定动作时的手部表面肌电信号，基于训练好的与所述指定动作对应的运动能力分类器以从表面肌电信号中提取时域特征和频域特...
- 陈益强胡子昂于汉超杨晓东钟习
- 用于对帕金森病人的手部运动能力进行量化评估方法和系统
- 本发明提供了用于对帕金森病人的手部运动能力进行量化评估方法和系统，利用可穿戴的肌电传感器捕获被检测者在执行指定动作时的手部表面肌电信号，基于训练好的与所述指定动作对应的运动能力分类器以从表面肌电信号中提取时域特征和频域特...
- 陈益强胡子昂于汉超杨晓东钟习
- 文献传递
- 一种基于超声波的凌空手势识别方法及系统
- 本发明提供一种基于超声波的凌空手势识别方法及系统，所述方法包括：利用预先训练好的手掌运动趋势模型，对所采集的经由人手反射回的超声波信号识别手掌运动趋势，得到包含一系列手掌运动趋势的手掌运动趋势时序序列；其中，所述手掌运动...
- 陈益强杨晓东于汉超钟习胡子昂
- 文献传递
- 面向帕金森病的多模态异构协同感知方法
- 2018年
- 利用多模态异构传感器组成身体感知网络(body sensing networks),是连续感知用户日常行为的重要方法之一,但是能源消耗问题一直是限制其发展的主要原因。本文提出了一种面向帕金森病的多模态异构协同感知方法,以降低用户日常行为感知过程中的功耗.该方法将行为感知分为行为识别与状态监测,基于信息论确定识别或监测不同行为的最优传感器组合,进而利用一个多分类器建模的行为识别模型与多个二分类器建模的状态监测模型感知用户行为.通过在公开两个数据集上的实验可以看出,与传统的传感器全部持续工作的方法相比,该方法能够在保证对用户行为有效感知的同时,降低了数据传输和模型计算的功耗(MHEALTH上约40%,PAMAP2上约15%),从而延长感知网络的寿命,实现长时间持续的用户日常行为感知.
- 杨晓东陈益强陈益强张迎伟于汉超胡子昂张迎伟
- 关键词：普适计算协同感知帕金森病
- 融合情境感知信息的超声波手势识别方法被引量：2
- 2018年
- 针对现有的超声波手势识别方法易受用户误操作手势的影响,难以对识别错误的手势进行实时修正等问题,提出一种融合情境感知信息的手势识别方法.首先通过对手势信号进行时频分析提取有效的手势特征,构建基于超限学习机算法的手势识别模型,并利用softmax函数将手势识别结果映射为手势的置信度;然后通过自定义的概率转化函数将情境信息转化为手势的情境置信度;最后融合手势的置信度和情境置信度,以利用情境感知结果过滤用户的误操作手势,修正识别错误的手势,输出符合用户意图的手势识别结果.将文中方法应用于超声波手势识别的实验结果表明,该方法的识别准确率能够达到94.7%,比无情境信息的超声波手势识别方法提高33.2%.
- 钟习陈益强于汉超于汉超胡子昂
- 关键词：人机交互手势识别超声波情境感知
