谭艳婷
- 作品数：1 被引量：14H指数：1
- 供职机构：湖北民族大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于结构分量和信息熵的Criminisi图像修复算法被引量：14
- 2017年
- 针对Criminisi图像修复算法中优先级计算易受图像纹理影响的问题,提出了改进的基于图像结构分量的优先级函数。首先采用变分分解模型,将待修补图像分解为结构分量和纹理分量;其次基于结构分量计算数据项,排除纹理的影响;然后在优先权函数中引入度量像素块复杂度的信息熵,将像素块中除了中心点之外其它位置的结构信息融入到优先权的计算中,使修补次序进一步向结构丰富的像素块倾斜;最后将优先权函数表示为置信度、数据项和信息熵的加权和,以解决传统Criminisi算法优先权随着置信度迅速下降为零而造成修复次序出现偏差的不足。新的优先权函数排除了像素块中在计算数据项时纹理的影响,并且融合更多的结构信息,使修复次序更加准确。实验结果表明,对于不同的人工图像和自然图像,本文模型都能取得较为满意的修复结果。
- 唐利明谭艳婷方壮向长城陈世强
- 关键词：图像修复信息熵纹理
