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一种新的用于跨领域推荐的迁移学习模型被引量：25: 2017年; 协同过滤是一种简单常用的推荐方法,但是当目标数据非常稀疏时,其性能会严重退化,借助与目标数据跨域关联的辅助数据进行跨领域推荐是解决此问题的一种有效途径.已有的跨领域推荐模型大多假设不同领域完全共享一个评分模式,忽略了领域特有评分模式,可能导致推荐性能退化.此外,许多模型基于单一桥梁迁移跨领域信息,正迁移不足.特别是在考虑领域特有被评分模式的前提下,据作者所知目前还没有模型利用项目的共享被评分模式进行跨领域推荐.因此,该文提出一种新的三元桥迁移学习模型,用于跨领域推荐.首先通过评分矩阵的集合分解提取用户的潜在因子和共享评分模式,以及项目的潜在因子和共享被评分模式,在此过程中考虑了领域特有模式,并对潜在因子施加相似性约束;然后利用潜在因子中的聚类信息构造邻接图;最后通过用户端和项目端的基于共享模式、潜在因子和邻接图的三元桥迁移学习联合预测缺失评分.在三个公开的真实数据集上进行的大量实验表明,该模型的推荐精度优于一些目前最先进的推荐模型.; 王俊李石君杨莎金红余伟; 关键词：协同过滤矩阵分解

广州智慧城市建设与大数据应用研究: 目前,智慧城市与大数据国内外高度关注,本文介绍了国内外智慧城市建设的基本情况:重点分析了广州智慧城市建设现状,存在的问题;从不同视角剖析了广州智慧城市建设中的定位与发展;结合广州实际对广州智慧城市建设中的城市规划作了深入...; 张华南李石君金红; 关键词：智慧城市布局规划大数据; 文献传递

无线传感器网络分簇路由节能研究被引量：8: 2015年; 在大规模传感和环境监测中,节约能源延长传感器节点生命已成为无线传感器网络最重要的研究课题之一。提供合理的能源消耗和改善无线网络生命周期的传感器网络系统,必须设计一种新的有效的节能方案和节能路由体系。方案采用一种聚类算法减少无线传感器网络的能量消耗,创建一种cluster-tree分簇路由结构的传感器网络。该方案主要目标是做一个理想的分簇分配,减少传感器节点之间的数据传输距离,降低传感器节点能源消耗,延长寿命。实验结果表明,该方案有效地降低了能源消耗从而延长无线传感器网络生命。; 张华南李石君金红; 关键词：无线传感器路由器分簇

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金红