陈昊
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
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- 相关领域：电子电信自然科学总论自动化与计算机技术更多>>
- 基于网格聚类的雷达信号预分选被引量：1
- 2012年
- 针对现有网格聚类算法需要人为确定网格划分、边界处理精度低的问题,提出了基于固定网格划分和动态网格划分的雷达信号预分选算法。基于固定的网格划分算法对输入信号脉冲顺序不敏感,根据网格数据压缩率自适应确定网格划分和密度阈值。基于移动技术的动态网格聚类算法能够识别任意形状和大小的聚类。仿真实验表明,这两种方法能有效适用于雷达信号分选,且能很好地识别出孤立点和噪声。
- 邱磊杨承志陈昊占望宝
- 关键词：雷达信号分选网格聚类动态网格移动网格
- SA-BFSN:一种自适应基于密度聚类的算法被引量：3
- 2012年
- 针对BFSN算法需要人工输入参数r和λ的缺陷,提出了一种自适应确定r和λ的SA-BFSN聚类方法。该方法通过Inverse Gaussian拟合判断r参数,通过分析噪声点数量的分布特征选择合适的λ值。算法测试表明,使用SA-BFSN无需人工输入参数,能够实现聚类过程的全自动化,能够有效处理任意形状、大小和密度的簇。
- 陈昊侯慧群杨承志邱磊
- 关键词：密度聚类
- 一种基于改进网格聚类的雷达信号预分选算法被引量：2
- 2012年
- 基于网格的聚类算法是雷达信号预分选领域的一种常用方法。针对现有网格聚类算法需要人为确定网格划分、边界处理精度低的问题,提出一种改进的网格聚类算法,该算法对输入雷达信号脉冲顺序不敏感,根据网格数据压缩率自适应确定网格划分和密度阈值。仿真实验验证了算法的有效性和抗噪声能力。
- 邱磊杨承志何佃伟陈昊
- 关键词：雷达信号分选网格聚类
- 基于改进灰关联的雷达辐射源识别方法研究被引量：5
- 2013年
- 针对灰关联法的局限性,提出了一种改进的灰关联分析法。该方法有效解决了灰关联法中的分辨系数、绝对差和权重的问题,提高了灰关联法的准确性。在此基础上,提出一种基于载频和改进灰关联法的新的雷达辐射源识别模型。经过仿真验证后,改进的灰关联法较传统的灰关联法更有效,建立的识别模型也能对雷达辐射源进行很好识别。
- 陈昊侯慧群杨承志张荣
- 关键词：辐射源识别
