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韩平畴
作品数:
1
被引量:12
H指数:1
供职机构:
青岛大学自动化工程学院
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发文基金:
中国博士后科学基金
青岛市科技发展计划项目
山东省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王钰
青岛大学自动化工程学院
王冬青
青岛大学自动化工程学院
佟河亭
青岛大学自动化工程学院
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机构
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青岛大学
作者
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佟河亭
1篇
王冬青
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王钰
1篇
韩平畴
传媒
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控制工程
年份
1篇
2012
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气动人工肌肉手臂的神经网络Smith预估控制
被引量:12
2012年
针对含时滞d的1关节气动人工肌肉(PAM)手臂,用三层递归神经网络(RNN),建立PAM手臂包含时滞的模型(即非线性Smith预估器),并超前d步预测PAM手臂的输出角度。将此超前d步的预测值作为反馈量,与设定值相比较得到的误差作为PID控制器输入量,实现Smith预估PID控制。同时每一步都用RNN模型当前时刻的输出值与PAM手臂当前时刻实际输出值之差的平方做为RNN权值的在线调整准则对RNN预测模型的权值进行在线调整,以自适应PAM手臂的不确定性和时变性。使用Matlab通过串口和研华亚当模块对实物PAM手臂进行控制,控制效果表明所提出的Smith预估PID控制算法比常规PID控制算法的性能有显著提高,证明所提出的算法是有效的和切实可行的。
王冬青
王钰
佟河亭
韩平畴
关键词:
气动人工肌肉
递归神经网络
PID控制
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