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韩平畴

作品数:1 被引量:12H指数:1
供职机构:青岛大学自动化工程学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金青岛市科技发展计划项目山东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇递归神经
  • 1篇递归神经网络
  • 1篇预估控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇手臂
  • 1篇气动
  • 1篇气动人工肌肉
  • 1篇人工肌肉
  • 1篇PID控制
  • 1篇SMITH预...

机构

  • 1篇青岛大学

作者

  • 1篇佟河亭
  • 1篇王冬青
  • 1篇王钰
  • 1篇韩平畴

传媒

  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
气动人工肌肉手臂的神经网络Smith预估控制被引量:12
2012年
针对含时滞d的1关节气动人工肌肉(PAM)手臂,用三层递归神经网络(RNN),建立PAM手臂包含时滞的模型(即非线性Smith预估器),并超前d步预测PAM手臂的输出角度。将此超前d步的预测值作为反馈量,与设定值相比较得到的误差作为PID控制器输入量,实现Smith预估PID控制。同时每一步都用RNN模型当前时刻的输出值与PAM手臂当前时刻实际输出值之差的平方做为RNN权值的在线调整准则对RNN预测模型的权值进行在线调整,以自适应PAM手臂的不确定性和时变性。使用Matlab通过串口和研华亚当模块对实物PAM手臂进行控制,控制效果表明所提出的Smith预估PID控制算法比常规PID控制算法的性能有显著提高,证明所提出的算法是有效的和切实可行的。
王冬青王钰佟河亭韩平畴
关键词:气动人工肌肉递归神经网络PID控制
共1页<1>
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