顾婷婷
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南京大学计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合浅景深与构图的图像质量评价被引量：3
- 2013年
- 近年来,图像质量评价方法在图像处理和理解领域受到越来越多的关注。传统的方法主要关注噪声、清晰度、分辨率等影响图像质量的底层因素。随着数码设备的不断发展,这些底层因素已经得到很好的解决,人们能够很容易地获得具有较高底层质量,即低噪声、高清晰度、高分辨率的图像。因此,图像质量评价的焦点逐渐转向从美学的角度进行评价。对于一幅图像,主要从两个角度来考虑其是否符合人类主观的美学需求:1)图像的主题是否突出;2)图像的布局是否合理。基于上述考虑,提出一种结合图像景深和构图的质量评价方法:一方面,提出一种基于模糊度量的浅景深判断方法,浅景深的图像能够突出主题、虚化背景,具有更强的视觉冲击力与美学表现力;另一方面,提出一种基于"三分法"的图像构图评价方法,符合"三分法"构图的图像布局更加紧凑有力、简洁明了、符合人类的欣赏习惯;最后,将浅景深判断与图像构图评价进行结合,从美学的角度自动地对图像进行客观、综合的评价。按本文方法,可以挑选出符合以上美学规则的图像。从实验结果可以看出,根据本文方法选出的高质量图像也符合人类主观的美学需求。
- 顾婷婷郭延文殷昆燕
- 关键词：图像质量三分法
- 基于浅景深和构图的图像质量评价
- 随着数码设备的不断发展，图像质量评价方法从噪声、清晰度、分辨率等底层因素逐渐转向美学的角度进行评价。对于图像的“美学”特征，我们可以从一个专业的摄影者的角度关注图像的主题、构图、清晰度、颜色光线的配合等因素进行评价。一幅...
- 顾婷婷郭延文殷昆燕
- 关键词：美学标准
