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马东

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：华南理工大学电子与信息学院更多>>
发文基金：广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征集
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇混合核函数
  • 1篇核函数

机构

  • 1篇广州军区广州...
  • 1篇华南理工大学

作者

  • 1篇厉晗
  • 1篇尤芳敏
  • 1篇徐向民
  • 1篇钱民
  • 1篇马东

传媒

  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
利用相似度分割特征集的混合核构造方法
2007年
核函数作为样本相似性的衡量尺度是影响支持向量机分类效果的重要因素。为了使相似性衡量尺度与样本特征的分布特点相适应,提出利用相似度分割特征集的混合核函数构造方法。通过研究每维特征在不同相似性函数下的区分能力,将特征集分割成相应的特征子集,并根据特征子集在分类中的重要性程度,对相应的样本相似度矩阵进行线性加权,得到最终的分类结果。实验结果表明,文中提出的混合核可以同时具有多种不同特性核函数的优点,改善了支持向量机分类器性能。
厉晗徐向民尤芳敏钱民马东
关键词：支持向量机核函数混合核函数
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