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黄伯和

作品数：1 被引量：30H指数：1
供职机构：武汉大学遥感信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇云模型
  • 1篇图像
  • 1篇图像区域
  • 1篇不确定性

机构

  • 1篇武汉大学
  • 1篇通信网络技术...

作者

  • 1篇杜鹢
  • 1篇秦昆
  • 1篇许凯
  • 1篇黄伯和

传媒

  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于云模型的图像区域分割方法被引量：30
2010年
基于区域的图像分割方法由于其高效、稳健的特点成为自动或半自动图像分割方法的研究热点之一。针对区域分割方法中存在的不确定性问题,提出了一种基于云模型的区域分割方法。首先以云变换为基础确定了区域生长过程中的生长准则,然后以逆向云算法实现分割区域由定量的像素集合到定性的云概念的转换过程,最后以云综合算法为基础将相邻区域进行合并,实现了基于区域的不确定性图像分割。两组图像分割实验表明该方法可以准确地分割出目标,并优于传统的图像分割算法。
许凯秦昆黄伯和杜鹢
关键词：云模型不确定性
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共1页<1>
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