龙海峰
- 作品数：1 被引量：22H指数：1
- 供职机构：北京精密机电控制设备研究所更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目留学人员科技活动项目择优资助经费更多>>
- 相关领域：电子电信机械工程更多>>
- 基于压缩信息特征提取的滚动轴承故障诊断方法被引量：22
- 2017年
- 压缩感知作为一种新型压缩采样方法,利用信号稀疏特性以远低于奈奎斯特采样定理的采样速率压缩采集信号,减小数据采集、传输、存储的硬件压力。基于压缩感知框架下压缩采集的信号,提出了一种滚动轴承故障诊断新方法。该方法选择部分hadamard矩阵作为测量矩阵,将峭度因子、方差、波形因子作为敏感特征参量,不重构压缩测量量,直接利用压缩采集信息,提取敏感特征,然后通过PSO-SVM算法进行模式识别从而实现故障诊断。研究结果表明,在一定压缩比范围内,利用该方法能够在降低平均采样速率的同时用更少的数据量表现故障特征,实现滚动轴承故障诊断。
- 孟宗李晶龙海峰潘作舟
- 关键词：压缩感知HADAMARD矩阵特征提取故障诊断
