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丁岩

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:新疆大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇语料
  • 1篇语料库
  • 1篇统一资源定位...
  • 1篇中文
  • 1篇中文分词
  • 1篇资源定位
  • 1篇混淆技术
  • 1篇分词
  • 1篇URL

机构

  • 2篇新疆大学

作者

  • 2篇丁岩
  • 1篇努尔布力
  • 1篇于清
  • 1篇陈永杰

传媒

  • 1篇新疆师范大学...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
适用于医疗卫生领域的中文分词方法研究被引量:3
2017年
目前中文分词技术已经比较成熟,但是应用于医疗卫生专业领域,出现准确率、召回率、F-值均下降等问题。文章在自建2.5万句汉语医疗卫生用语语料库基础上,实验基于词典的自动分词方法、基于统计的自动分词方法、词典与统计相结合的分词方法,并通过对各种分词方法测评比较,探索适合于医疗领域的分词方法,这对深入研究医疗卫生领域信息化处理,提高医疗卫生智能化信息服务意义重大。
于清陈永杰丁岩
关键词:中文分词语料库
基于URL混淆技术识别的钓鱼网页检测方法被引量:4
2017年
针对钓鱼URL常用的混淆技术,提出一种基于规则匹配和逻辑回归的钓鱼网页检测方法(RMLR)。首先,使用针对违反URL命名标准及隐藏钓鱼目标词等混淆技术所构建的规则库对给定网页分类,若可判定其为钓鱼网址,则省略后续的特征提取及检测过程,以满足实时检测的需要。若未能直接判定为钓鱼网址,则提取该URL的相关特征,并使用逻辑回归分类器进行二次检测,以提升检测的适应性和准确率,并降低因规则库规模不足导致的误报率。同时,RMLR引入基于字符串相似度的Jaccard随机域名识别方法来辅助检测钓鱼URL。实验结果表明,RMLR准确率达到98.7%,具有良好的检测效果。
丁岩努尔布力
共1页<1>
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