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刘少博

作品数：1 被引量：15H指数：1
供职机构：天津工业大学管理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：水利工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇需水
  • 1篇需水量
  • 1篇需水量预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水量
  • 1篇水量预测
  • 1篇水文
  • 1篇水文学
  • 1篇网络
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇T-S模型
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
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  • 1篇城市
  • 1篇城市需水量
  • 1篇城市需水量预...

机构

  • 1篇天津工业大学
  • 1篇中国地质大学
  • 1篇交通部公路科...

作者

  • 1篇孙月峰
  • 1篇张表志
  • 1篇闫雅飞
  • 1篇刘少博

传媒

  • 1篇安全与环境学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于T-S模型的模糊神经网络城市需水量预测方法研究被引量：15
2013年
针对需水量预测的非线性、随机性和模糊性等特点,引入模糊系统理论,建立了基于T-S模型的模糊神经网络需水量预测模型。该模型将模糊系统良好的模糊知识表达能力与神经网络强大的自学习和自适应能力有机结合,具有逼近最优、收敛速度快、训练时间短等优点。应用该模型预测了天津市2015年的需水量。结果表明,采用基于T-S模型的模糊神经网络方法进行需水量预测的拟合与预测平均相对误差分别为3.39%和2.67%。将该模型与BP神经网络和非线性回归方法的预测结果进行对比分析,该模型的拟合与预测精度最高。
孙月峰闫雅飞张表志刘少博
关键词：水文学BP神经网络需水量预测
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共1页<1>
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