刘速
- 作品数：8 被引量：20H指数：3
- 供职机构：中国石油规划总院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- HANA在某石油销售决策支持系统的应用被引量：4
- 2017年
- 自从HANA(德国SAP(思爱普)公司于2010年发布的高性能分析应用软件)问世以来,其强大的数据查询和处理能力吸引了越来越多的用户,采用HANA内存数据库的BW(数据仓库)方案已越来越被广泛使用。阐述了HANA内存数据库的技术特点及基于HANA内存数据库的决策支持技术架构和该架构下的大数据分析前景,分析了某石油销售企业销售BW从Oracle(甲骨文)迁移到HANA后的系统空间使用情况。结果表明,迁移至HANA的数据库运行效率较之前传统数据库的运行效率有了2~7倍的提升,使决策支持系统的整体性能获得大幅提高,为今后决策支持系统的发展奠定了良好的基础。
- 张岩松张景东刘速袁维宁曲喆
- 关键词：内存数据库数据仓库决策支持系统
- 一种成对约束限制的半监督文本聚类算法被引量：5
- 2016年
- 半监督聚类能利用少量标记数据来提高聚类算法性能,但大部分文本聚类算法无法直接应用成对约束等先验信息。针对文本数据高维稀疏的特点,提出了一种半监督文本聚类算法。将成对约束信息扩展后嵌入文档相似度矩阵,在此基础上根据已划分与未划分文档之间的统计信息逐步找出剩余未划分文本集合中密集的且与已划分聚类中心集合相似度较小的K个初始聚类中心集合,然后将剩余的相对较难区分的文档结合成对约束限制信息划分到K个初始聚类中心集合,最后通过融合成对约束违反惩罚的收敛准则函数对聚类结果进行进一步优化。算法在聚类过程中自动确定初始聚类中心集合,避免了K均值算法对初始聚类中心选择的敏感性。在几个中英文数据集上的实验结果表明,所提算法能有效地利用少量的成对约束先验信息提高聚类效果。
- 王纵虎刘速
- 关键词：聚类向量空间模型文本
- 基于多元线性回归算法的促销预测模型在石油零售市场的实现与应用
- 商品促销，尤其是价格促销通常会在短期内在销量和收益上取得明显的效果，因此在石油销售市场经常采用促销的手段来提高销量和利润。然而，目前在石油零售领域还没有指导促销方案制定者与执行者的有效工具来比较促销方案与效果评估。本文提...
- 刘速张景东
- 关键词：销量预测
- 融合客户群体特征的商品关联分析
- 2016年
- 传统的商品关联分析大多通过统计商品共现的频繁项集,发现商品之间的关联关系,缺少对商品与客户群体特征之间关联性分析的应用。提出了通过将客户群体进行RFM(近因、频率、金额)分群,将客户分群及客户特征信息与商品事务融合。结合关联分析算法自动发现商品与商品、商品与客户群、商品与客户特征、客户群与客户特征、客户特征与客户特征之间的关联关系,通过兴趣度评估度量发现其中的有意义的规则。针对加油站个人记名卡客户交易数据进行了关联分析,实现了商品与客户群、客户特征之间强关联关系的自动发现,从而为商品组合推荐、优惠促销组合、客户群体精准营销与交叉销售、统计分析等提供决策支持。
- 王纵虎刘速杨文军
- 关键词：关联规则购物篮分析置信度客户特征客户群
- 基于互联网及大数据的加油站智能营销被引量：9
- 2019年
- 针对目前加油站营销面临的无法掌握全量客户消费习惯、营销策略单一等营销现状,基于互联网思维和大数据处理技术探索一种加油站精准营销的新模式,建立从全量数据采集、关联挖掘分析及个性化推荐的智能营销体系。首先通过整合线上、线下多渠道的客户信息建立全量客户体系;利用大数据及机器学习算法进行深度客户分析及挖掘,建立360度的客户标签体系,并在此基础上进行客户聚类及分群;针对不同的客户群体特点,通过差异化派发电子券等形式开展触达客户的精准营销服务。
- 刘速杨文军
- 关键词：加油站精准营销大数据
- 决策树算法在成品油零售客户流失预测中的应用被引量：1
- 2016年
- 企业竞争加剧了,客户对企业来说就成了最重要的资源,如何在客户即将流失之前有效地发现他们,并对其特征进行刻画,从而帮助营销部门确定客户挽留市场活动的目标客户群以及合适的营销方案这是企业分析部门的重要工作。利用IBM SPSS Modeler数据挖掘软件构建石油零售企业的客户流失预测模型,采用CRISP-DM标准,将C5.0决策树模型用于客户流失分析,对每个月濒临流失的客户进行预测,并回访以协助客户营销人员做出合适的营销策略。流失分析的实验结果,表明该模型的计算准确率超过80%。
- 刘速王纵虎杨文军
- 关键词：决策树客户流失分析预测
- 客户关系管理信息化现状及发展趋势
- 关系管理系统旨在利用先进的信息技术和管理方法对客户全生命周期进行系统化的管理,通过识别、获取、发展、保持客户,改进对客户的服务水平,提高客户的价值、满意度和忠诚度,为客户提供更好的服务的同时为企业带来更多的利润.本文介绍...
- 王纵虎刘速袁维宁冯仕
- 关键词：客户关系管理信息化建设功能模块
- 数据挖掘在客户全生命周期管理中的应用研究被引量：1
- 2016年
- 随着企业客户信息和交易数据不断积累,如何从这海量的数据中发现隐藏背后的有价值的客户特征、消费行为特征、客户价值等知识,从而更好地识别、获取、发展、保持客户,改进对客户的服务水平,提高客户的价值、满意度和忠诚度,为客户提供更好的服务的同时为企业带来更多的利润是每个企业都迫切关注的问题。介绍了客户全生命周期各个阶段的特点,总结了常用的客户关系管理相关的典型分析场景,提出了数据挖掘如何切入客户全生命周期各个阶段,并对企业中进行数据挖掘需要注意的问题进行了思考。
- 王纵虎刘速杨文军
- 关键词：客户全生命周期客户细分客户价值
