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刘锋

作品数:2 被引量:21H指数:2
供职机构:四川大学制造科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇棉花
  • 2篇激光
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇截面
  • 1篇机器视觉
  • 1篇激光成像
  • 1篇成像

机构

  • 2篇四川大学
  • 1篇大英县天骄纺...

作者

  • 2篇苏真伟
  • 2篇刘锋
  • 1篇乔丽
  • 1篇王冬
  • 1篇刘翔

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇农业机械学报

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于线激光截面成像的棉花白色异性纤维检测方法被引量:12
2013年
针对棉层表面散布绒毛或游离的纤维细丝,而异性纤维表面光洁无毛的特点,提出了一种基于线激光的样本截面图像获取方法,获取并显示了其微观结构在激光照射下的图像差异。在此基础上,根据激光照射下二者周围有无高亮度的星点,以及星点的分布特征,提出了一种棉花中白色异性纤维的识别算法。实验结果表明,该方法对棉花中典型白色异性纤维的识别率达到了86.9%。
刘锋苏真伟乔丽
关键词:棉花机器视觉
棉花中白色异性纤维的激光成像快速检测方法被引量:13
2014年
现有的棉花异性纤维分拣机采用可见光照明成像,难以识别棉花中混杂的白色异性纤维。为了有效地检测出与棉花颜色相同或相近的白色异性纤维,该文采用线激光照明成像的方法,在固定线激光功率、波长和相机光圈的条件下,利用不同的曝光时间,获取了12种典型的白色异性纤维与皮棉的图像,分析其成像曝光时间与图像对比度之间的关系,发现不同的关系曲线存在一段共有的最优曝光峰值时间。在此曝光时间内,同一图像中的白色异性纤维已经"过曝",而棉花还处于欠饱和状态。二者图像灰度值的明显差异可用于检测棉花中的白色异性纤维。该文在线激光功率为0.8 W,波长650 nm,相机光圈为8C,曝光时间为1.6 ms的条件下获取了1 500幅图像。试验表明,采用简单的固定阈值法,皮棉中12种典型的白色异性纤维的识别率达到了95.8%。研究结果为提高棉花中白色异性纤维的识别率和速度提供了一条新途径。
刘翔何相呈苏真伟刘锋王冬顾其彪
关键词:棉花图像处理激光成像
共1页<1>
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