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原道德

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇语音
  • 2篇语音识别
  • 2篇孤立词
  • 2篇词表
  • 1篇音字转换
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
  • 1篇嵌入式
  • 1篇连续语音
  • 1篇连续语音识别
  • 1篇快速搜索
  • 1篇快速搜索算法
  • 1篇孤立词识别
  • 1篇孤立词语音识...

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 2篇梁维谦
  • 2篇原道德
  • 1篇董保帅
  • 1篇冷冰涛

传媒

  • 1篇电声技术
  • 1篇清华大学学报...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于连续识别的嵌入式孤立词识别系统
2011年
基于线性网络的孤立词识别系统识别时间与词表规模成正比,识别性能严重受限于词表的规模。根据汉语孤立词特点,提出了一种基于连续识别的大词表孤立词识别系统。该系统围绕嵌入式识别所关注的速度和内存消耗性能,采用先实现应用多级搜索、定点化策略的连续识别,再对连续识别的识别结果进行音字转换处理的方法,将连续语音识别应用于大词表孤立词识别任务。在10 000词表规模下该系统与采用线性网络的基线系统相比,识别率基本保持不变,识别时间和内存消耗下降到10%左右。
冷冰涛梁维谦董保帅原道德
关键词:嵌入式连续语音识别音字转换
大词表孤立词语音识别的快速搜索算法被引量:1
2011年
在大词表孤立词语音识别中,Viterbi搜索是时间消耗的主要因素。为改善基线系统性能,根据汉语孤立词识别的特点,提出了一种基于音节切分的束搜索算法,在音节层和词条层进行剪枝。该算法不增加内存开销。实验结果表明:在词表规模为10 000时,该算法以0.23%的识别率下降率为代价,将Viterbi搜索的时间消耗降低为基线系统的26.73%;相对于小词表,该算法在大词表情况下对系统性能的改善尤为明显。
梁维谦原道德丁玉国
关键词:语音识别
共1页<1>
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