吴叶
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：东南大学材料科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：化学工程交通运输工程建筑科学环境科学与工程更多>>
- 脱硫石膏制备纳米级硫酸钙晶须的试验研究被引量：7
- 2018年
- 以脱硫石膏为原料,采用水热法在丙三醇水溶液中成功制备纳米级硫酸钙晶须。通过环境扫描电镜(ESEM)考察了反应温度、丙三醇浓度、原料粒度、晶种对硫酸钙晶须形貌的影响规律。试验表明:原料粒度和晶种对硫酸钙晶须形貌影响较大,随着原料的粒度减小,生成的硫酸钙晶须平均直径变小,平均长径比逐渐增大。随着晶种数量的增加,硫酸钙晶须的平均直径逐渐变大,但长径比略有增加。通过试验确定,制备硫酸钙晶须最优的反应温度为130℃、丙三醇浓度为60%,制备的硫酸钙晶须平均直径为186.09~260.28 nm,平均长径比为202.56~268.79,达到纳米级别。
- 吴叶高建明唐永波
- 关键词：脱硫石膏纳米级硫酸钙晶须
- 脱硫石膏制备纳米级硫酸钙晶须的试验研究
- 以脱硫石膏为原料,采用水热法在丙三醇水溶液中成功制备纳米级硫酸钙晶须.通过环境扫描电镜(ESEM)考察了反应温度、丙三醇浓度、原料粒度、晶种对硫酸钙晶须形貌的影响规律.试验表明：原料粒度和晶种对硫酸钙晶须形貌影响较大,随...
- 吴叶高建明唐永波
- 关键词：脱硫石膏纳米级硫酸钙晶须
- 基于ACO-SVM的桥梁基础群桩轴力预测被引量：3
- 2016年
- 由于大型深水群桩基础受到复杂的环境影响,其基桩轴力的变化与环境因素之间呈现复杂非线性关系。利用在解决小样本、非线性、高维数方面具有很强能力的支持向量机,对苏通大桥群桩基础轴力实测数据进行分析,预测了一段时间内轴力的变化。并采用了蚁群算法(ACO)寻找模型最优参数,由此建立了ACO-SVM模型,避免了人为选择参数的盲目性。为方便对比,建立了传统SVM与RBF神经网络预测模型,对比了ACO-SVM,SVM,RBF这3个模型的预测结果。研究表明,与传统SVM,RBF的预测结果相比,ACO-SVM模型具有更高的可信度和预测精准度,且具有更强的泛化能力,在大型深水群桩基础的轴力预测中具有一定的工程应用价值。
- 黄伟杰吴叶陈志坚俞俊平
- 关键词：深水群桩基础蚁群算法
