周小丹
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于因子分析的打印文档鉴定方法被引量：4
- 2015年
- 针对现有打印文档鉴定方法在检材和样本中无相同字符时基本失效的问题,提出一种基于因子分离的打印文档鉴定方法。该方法将字符图像看作是融入了字符形态结构的残缺纹理图像,并建立基于灰度共生矩阵特征的2个因子模型,该特征可划分为纹理因子和字符因子两部分。通过因子分离方法获得与字符无关的独立纹理特征,并利用最小距离分类器来实现打印文档的同机鉴定。选取35台激光打印机参与测试,鉴别正确率达94.29%,证明了该方法的有效性。
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- 关键词：纹理特征灰度共生矩阵
- 基于字符图像分割的打印文件识别方法被引量：2
- 2018年
- 针对目前的打印文件识别方法受限于样本中必须有相同字符的问题,提出一种基于字符图像分割的打印文件识别方法。通过k-means算法对字符图像进行分割,分别对不同区域提取局部二值模式纹理特征,从而消除字符结构对识别结果的影响。研究了单一区域的特征集和组合特征集的分类识别效果,实验结果表明,该方法在样本中无相同字符的情况下,能够得到较高的识别准确率。
- 陈庆虎周小丹鄢煜尘
- 关键词：字符结构图像分割K-MEANS算法局部二值模式
- 基于LBP和纹理信息挖掘的打印文件机源认定
- 2017年
- 为了消除光照对打印文件图像采集的影响,采用均匀模式的LBP对采集到的字符图像进行处理,提取LBP特征值,使用SVM进行打印文件的分类鉴别,分类准确率只有83.40%,说明LBP特征可以用于打印文件的分类鉴别,但是分类准确率不能满足实际应用的需要。运用两因子方差分析模型得出字符因子和打印机因子对鉴别率的影响都是显著的。采用纹理信息挖掘的方法消除字符因子的影响,研究打印机因子对打印文件鉴别的影响,可以将打印文件鉴别率提高到94.50%,具备实际应用的能力。
- 彭文花陈庆虎周小丹
