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孙强强

作品数:4 被引量:22H指数:3
供职机构:中国农业大学资源与环境学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金环境保护公益性行业科研专项更多>>
相关领域:环境科学与工程自动化与计算机技术农业科学经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇决策树
  • 2篇季相
  • 1篇动态监测
  • 1篇遥感
  • 1篇知识图
  • 1篇知识图谱
  • 1篇生态治理
  • 1篇生态治理工程
  • 1篇土地覆被
  • 1篇土地利用
  • 1篇土地利用分类
  • 1篇土壤重金属
  • 1篇重金
  • 1篇重金属
  • 1篇耕地
  • 1篇耕地变化
  • 1篇丰度
  • 1篇丰度值
  • 1篇干旱
  • 1篇干旱区

机构

  • 4篇中国农业大学
  • 1篇重庆理工大学
  • 1篇北京市农林科...

作者

  • 4篇孙丹峰
  • 4篇孙强强
  • 1篇刘晓娜
  • 1篇于文婧
  • 1篇张平
  • 1篇姜宛贝
  • 1篇曲葳

传媒

  • 2篇中国农业大学...
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇中国沙漠

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于知识图谱和PSR框架的北京区域土壤重金属研究现状分析被引量:3
2017年
系统认识区域土壤重金属问题,可为土壤环境可持续管理提供参考借鉴。本研究以北京市土壤重金属研究中文文献为基础,利用知识图谱和传统文献综述法相结合的方式,可视化地展示了北京市土壤重金属研究现状及结构特点,其次,按照PSR框架,从城市用地系统、农业用地系统和工矿用地系统3个方面对文献知识进行了初步挖掘和梳理,并进一步指出今后研究的重点。研究表明:1)北京市土壤重金属研究可划分为大尺度基础性调查阶段(1990年之前),小尺度针对性研究阶段(1991年—2000年)以及研究全面开展阶段(2001年之后);陈同斌、王纪华、季宏兵、孙丹峰等团队是主要研究团队,为北京市土壤重金属风险管理提供了大量数据和方法支持;2)土壤重金属累积状态与产业结构布局、土地利用方式等有较好的对应关系,不同土地利用类型呈现出不同的累积特点,污染风险整体不高。20世纪90年代以来政府陆续实施了一系列治污减排措施,在一定程度上减缓了北京市土壤重金属累积速率。
祁豪荣孙强强刘明孙丹峰
关键词:土壤重金属知识图谱PSR框架
基于双年份三季相光谱混合分解的耕地变化遥感检测方法初步研究——以甘肃省民勤县为例
2019年
为切实保护耕地,基于遥感技术对不同耕地演化类型,包括不变耕地、新增耕地、撂荒耕地和退耕耕地进行识别和检测,以民勤县为例,采用2010和2015年2个年份的春、夏、初冬地物景观三季相特点的Landsat TM/OLI数据作为主要数据源。依据不同耕地演化类型的季相变异规律和内部要素特征选取具有物理意义的端元丰度值、丰度值差值建立2年份混合决策树划分不同耕地演化类型。同时对比分析在2010和2015年各自决策树土地利用/覆被分类结果后比较提取的耕地演化类型。结果表明:民勤县大部分耕地未发生变化,新增耕地在各个区域均有一定量的分布且主要分布在下游;退耕耕地大面积分布在坝区;撂荒耕地主要分布在沙漠绿洲过渡带。研究表明通过能够与地物先验知识关联的端元丰度值、特征端元丰度的差值建立决策树可以有效实现不同耕地演化类型的检测。误差矩阵精度评价结果显示,基于混合决策树耕地演化类型提取结果在总体精度上要高于分类后变化检测的结果。
刘浩田孙敏轩孙强强张平孙丹峰
关键词:耕地丰度值决策树
基于光谱混合分解的民勤生态治理效果评价被引量:9
2018年
作为退化绿洲典型,甘肃民勤生态治理效果的评价对全球干旱区土地退化防治具有重要借鉴作用。使用Landsat系列遥感数据,基于光谱混合分解模型,采用土地覆被/利用分类后比较和端元丰度值差值的方法,对民勤生态工程第二阶段初期(2010—2015年)的治理效果进行了定性和定量研究。结果表明:民勤县土地退化面积为39 712.14hm^2,恢复面积为101 503.44hm^2,恢复面积大于退化面积,呈现出恢复的态势。沙地面积减少,沙地的沙化程度降低;盐碱地面积虽有增加,但盐碱地的盐渍化程度有所下降;林草地相较耕地、夏作耕地相较春作耕地成为当地优势植被地类;水域面积虽有减少,但水域的水含量有所增加。民勤经过近20年的生态修复治理,已经进入良性修复阶段。
姜宛贝孙丹峰孙强强
关键词:生态治理工程动态监测
基于多季相光谱混合分解和决策树的干旱区土地利用分类被引量:12
2016年
该文利用2015年Landsat 8多季相数据,以民勤县为例探讨了干旱区土地覆被/利用分类方法。首先进行了研究区多季相遥感数据的主成分变换,确定了Landsat OLI光谱空间的内在维数。其次通过对各季相主成分空间的分析,确定了光谱混合分解的端元类型及各自的代表性季相。获取端元光谱之后,采用全约束线性光谱混合模型分解各个季相的遥感影像,估计各端元组分占像元的面积百分比(端元丰度值)。最后利用端元丰度值的多季相估计结果,依据先验知识和训练样本建立决策树分类规则进行土地覆被/利用分类。分类方法的总体精度达到90.94%,Kappa系数为0.90。研究表明:将物理意义明确的端元丰度值作为分类变量,能够快速、有效地获取分类规则,生成树的结构简单、合理、清晰,对训练数据的依赖性较低,因此具有应用于整个旱地系统土地覆被/利用分类的潜力。
姜宛贝孙强强曲葳刘晓娜于文婧孙丹峰
关键词:土地利用决策树土地覆被LANDSAT
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