宁亚楠
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：山西省科技攻关计划项目国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Leap Motion和Unity3D的虚拟沙画手势识别及交互被引量：8
- 2017年
- 虚拟仿真技术的快速发展及体感设备的不断更新为沙画动画这一全新的艺术创作形式带来新的灵感。针对沙画现场作画工序复杂的问题,结合Leap Motion设备和Unity3D开发环境完成手势识别并驱动虚拟手实现虚拟沙画效果。首先,依据Leap Motion捕捉到的手势坐标及方向信息提取手部关键点;然后提出角域划分的方法并引入新的特征向量,将其与提取信息串联作为手势分类依据;最后,根据自行定义的沙画手势语义驱动虚拟手完成虚拟沙画创作。实验证明,利用Leap Motion完成近距离手势识别效果较其他方法结果更加精准,实时性较高,手势跟踪稳定,虚拟沙画绘画过程沉浸感强。
- 宁亚楠杨晓文韩燮
- 关键词：手势识别UNITY3D
- 一种基于Leap Motion手势识别的沙画制作方法
- 本发明属于沙画制作方法技术领域，具体涉及一种基于Leap Motion手势识别的沙画制作方法。本发明主要解决了现有的基于视觉的手势识别整体实现过程繁琐，易受到光线、复杂环境的影响而导致识别不精确、实时性较差的技术问题，并...
- 杨晓文宁亚楠况立群韩燮
- 文献传递
- 基于稀疏表示的手势识别方法被引量：4
- 2016年
- 为提高传统手势识别方法在手势偏转情况下的识别率与识别速度,提出一种改进的SRC手势识别算法。采用YCrCb自适应阈值分割模型对原始图像进行肤色分割,利用主成分分析法(PCA)提取其主要特征,采用K-最近邻方法从样本集中选取K个样本构成新的超完备冗余字典,通过求解l1范数最小化的问题完成分类识别。实验结果表明,采用的KNN-SRC算法相对传统手势识别算法拥有更高的识别率,降低了SRC算法的时间复杂度,当K取值为20时识别速度为普通SRC算法的4倍。
- 宁亚楠李定主韩燮杨晓文
- 关键词：手势识别最近邻算法
- 基于Leap Motion的手势识别在虚拟沙画中的应用研究
- 随着虚拟现实技术的快速发展和体感交互设备的不断推广，人们越来越倾向于使用自然、方便的方式实现人机交互，尤其是手势交互。因此，虚拟现实系统中手势识别的研究与发展具有重要的意义。沙画创作是21世纪初期新兴的一种艺术创作方式，...
- 宁亚楠
- 关键词：手势识别特征向量数据采集
- 文献传递
