张忠良
- 作品数：6 被引量：19H指数：3
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于非负矩阵分解的卷烟配方维护方法被引量：3
- 2019年
- 为了解决卷烟配方维护过程中效率低、成本高的问题,提出了一种基于非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的卷烟配方维护方法。分析了某烟草企业3 年的卷烟配方数据,通过NMF 策略将卷烟配方矩阵分解成基矩阵与单等级片烟矩阵的乘积,从而挖掘卷烟配方数据中单等级片烟之间隐含的配伍规则,进而推荐出一系列单等级片烟替换方案,并采用基于相似度的启发式规则进行单等级片烟替换选择,得到最优的单等级片烟替换方案。结果表明:①NMF 卷烟配方维护模型能够检索配方中被消除的单等级片烟,可以较好维护配方的完整性。②NMF 模型可以推荐与单等级片烟组形成良好组合的单等级片烟,使新卷烟配方中的单等级片烟具有良好的配伍性。③一对一(OVO)替换和基于平均相似度方法的多对多(MVM_AS)替换都能有效维持原品牌卷烟的感官质量和烟气指标的稳定。
- 王楠王楠张忠良雒兴刚唐加福张忠良
- 关键词：卷烟非负矩阵分解
- 基于DE_BPANN的单料烟烟气指标预测方法
- 2014年
- 为了分析和挖掘单料烟的化学成分和烟气指标之间的关系,采用基于差分进化的人工神经网络用于预测单料烟的烟气指标。建立了单隐层的人工神经网络,并针对基于误差反向传播的人工神经网络的缺陷,将差分进化算法应用于神经网络的训练过程。该预测方法的主要思想是结合了人工神经网络的局部搜索能力和差分进化的全局搜索能力。通过采用某烟草公司的单料烟烟叶、烟气数据,将单料烟的7种常规化学成分作为预测模型的输入变量,将主流烟气中的焦油、烟气烟碱和CO作为预测模型的输出变量,建立了人工神经网络预测模型。实验结果表明:焦油、烟气烟碱和CO的预测均方差达到了较好水平,与传统神经网络相比,分别提高了27%,10%和26%,表明该方法的预测准确度更高。
- 张忠良汤建国雒兴刚唐加福孟昭宇乔丹娜
- 关键词：BP神经网络差分进化
- 基于OVO分解策略的智能卷烟感官评估方法被引量：1
- 2018年
- 针对智能卷烟感官评估系统中涉及的多分类问题,采用"一对一"(one-versus-one,OVO)分解策略将复杂的多分类问题分解成多个易于处理的二分类子问题,然后针对这些子问题分别建立二值分类器,最后采用一定的聚合策略将二值分类器组合成多类分类器.此外,分别采用基于动态分类器选择和基于距离相对竞争力加权法对OVO中的冗余二值分类器进行处理,从而降低其对OVO系统的消极影响.为了验证所采用的方法在智能卷烟感官评估中的有效性,采用国内某烟草公司提供的数据集进行对比实验.实验结果表明,在智能卷烟感官评估中基于OVO分解策略的多分类方法比传统方法具有更优的分类性能.
- 张忠良雒兴刚雒兴刚唐加福
- 关键词：卷烟感官质量
- 关联规则挖掘方法在智能卷烟配方维护中的应用被引量：13
- 2018年
- 为了保持卷烟产品质量的稳定,需要经常通过卷烟配方维护工作来对卷烟配方中的单料烟进行替换和构成比例调整。烟叶的替换问题是卷烟配方维护的关键问题。实际生产中,一般通过经验+品吸进行替换,该方法主观性强,效率较低。本研究基于H烟草公司提供的配方调整数据,运用关联规则挖掘方法挖掘数据间的隐含规则,明确了某品牌卷烟3组主要配方以及单料烟之间的替换规则。结果说明该方法可以得到有效、可行的单料烟配伍规则,可以辅助卷烟配方维护工作。
- 雒兴刚雒兴刚王楠赵亮张忠良赵亮
- 关键词：卷烟配方
- 多分类器集成系统在卷烟感官评估中的应用被引量：3
- 2016年
- 烟草化学成分与感官质量存在着某种对应关系,使用传统的单一分类器方法进行卷烟感官评估指标预测对数据样本依赖性强,且无法克服噪声影响。采用了k-NN(k=3)、k-NN(k=5)、C4.5、BPNN、SVM五种不同的分类方法进行卷烟感官质量的评估预测,并比较了它们的预测正确率,结果表明SVM和k-NN效果较好;同时用不同的采样方法和投票方法搭建了6种多分类器集成系统进行感官评估,实验可得多分类器集成可以起到比单一分类器更好的效果,其中基于训练表现的加权投票方法(不抽样)具有较高的正确率,对于指标光泽、香气、谐调、杂气、刺激和余味的预测准确率分别为90.63%、62.18%、97.20%、86.74%、74.17%和72.16%,比单一分类器中最好的结果分别改进0.69%、0.32%、0.28%、0.59%、0.52%和1.78%。
- 石子健汤建国张忠良雒兴刚唐加福乔丹娜
- 基于代价敏感学习的卷烟感官质量评估方法被引量：4
- 2016年
- 针对卷烟感官评估中存在的代价敏感问题,将基于代价敏感的反馈神经网络应用于卷烟感官评估中。为了验证方法的有效性,结合烟草企业生产实际设置代价矩阵,并利用烟草公司提供的数据进行了对比试验。结果表明,与代价不敏感方法相比,本方法在错分总代价,高代价类别识别率以及平均分类准确率3个方面均有显著改善。
- 张忠良汤建国乔丹娜雒兴刚赵亮唐加福
- 关键词：感官评估神经网络卷烟
