您的位置： 专家智库 > >

张曹

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇双子
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇近似熵
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇故障诊断
  • 1篇EMD
  • 1篇齿轮
  • 1篇齿轮箱
  • 1篇齿轮箱故障
  • 1篇齿轮箱故障诊...

机构

  • 1篇江南大学

作者

  • 1篇陈珺
  • 1篇刘飞
  • 1篇张曹

传媒

  • 1篇煤矿机械

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于EMD近似熵和TWSVM的齿轮箱故障诊断被引量：8
2017年
针对齿轮箱振动信号的非平稳和非线性特征,给出了一种基于经验模态分解(EMD)近似熵和双子支持向量机(TWSVM)的齿轮箱故障诊断方法。对不同类型的齿轮信号进行EMD分解,得到若干个具有不同时间尺度的本征模函数(IMF)分量,再对IMF分量使用近似熵求解,得到一组特征向量,最后将其输入到TWSVM分类器中进行故障诊断。仿真实验表明,该方法能有效地提取故障特征,不同的故障类型表现出不同的故障信息;与传统SVM相比,TWSVM的计算时间更短,分类效果更好。
张曹陈珺刘飞
关键词：经验模态分解近似熵齿轮箱故障诊断
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0