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张绘

作品数：1 被引量：29H指数：1
供职机构：江苏大学机械工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇拼焊
  • 1篇拼焊板
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇力学性能预测
  • 1篇激光拼焊
  • 1篇激光拼焊板
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇江苏大学

作者

  • 1篇张云
  • 1篇李新城
  • 1篇陈楼
  • 1篇张绘

传媒

  • 1篇热加工工艺

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于主成分分析与BP神经网络的激光拼焊板力学性能预测被引量：29
2012年
为了预测并控制激光拼焊板的力学性能,本文通过对0.8～1.5mm的St12板及其镀锌板进行差厚、等厚拼焊,在此基础上建立了以焊接工艺参数为输入变量的基于主成分分析的BP神经网络拼焊板力学性能预测模型。通过实例验证表明,本文所建预测模型对拼焊板抗拉强度及伸长率的预测精度均达91%以上。充分表明该模型与试验结果吻合良好,验证了该预测模型的合理性及适用性。
李新城陈楼张绘张云
关键词：激光拼焊板力学性能预测主成分分析BP神经网络
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共1页<1>
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