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李景成

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇点集
  • 1篇遗传算法
  • 1篇基于密度
  • 1篇佳点集
  • 1篇佳点集遗传算...

机构

  • 2篇安徽大学

作者

  • 2篇李永顺
  • 2篇李景成
  • 1篇贾瑞玉
  • 1篇郑诚
  • 1篇冯伦阔

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
佳点集遗传覆盖算法被引量:4
2009年
针对覆盖算法中识别精度与泛化能力之间的一对矛盾,结合佳点集遗传算法思想,提出佳点集遗传覆盖算法。通过在覆盖种群中引入竞争,淘汰不好的覆盖,保留较优的覆盖,减少了覆盖个数和拒识样本个数,从而提高了整体覆盖种群的分类能力。与Lib-SVM、领域覆盖、交叉覆盖的对比实验证明了该算法具有良好的分类识别精度与泛化能力。
贾瑞玉李永顺李景成冯伦阔
关键词:佳点集遗传算法
基于密度的覆盖算法被引量:1
2010年
覆盖算法分类时,一般是随机地选择样本作为领域中心进行覆盖。这种方法的不足之处在于,随机选择的样本将直接影响覆盖分类器的好坏,从而导致了分类器的不稳定性。通过提出一种基于密度的覆盖算法,试图根据样本的结构特征,通过结构最优化,每次有导师地选择领域的中心。这样既避免了覆盖算法的不稳定性,又使得每次训练出来的识别器,在结构上达到最优。通过试验与普通覆盖算法进行比较,结果表明该算法在一定的样本规模表现了分类正确性和稳定性上的优越性。
李景成郑诚李永顺
共1页<1>
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