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杜飞
作品数:
3
被引量:1
H指数:1
供职机构:
重庆邮电大学
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发文基金:
国家科技重大专项
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相关领域:
电子电信
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合作作者
闫冰冰
重庆邮电大学通信与信息工程学院
龙恳
重庆邮电大学通信与信息工程学院
王维维
重庆邮电大学
余翔
重庆邮电大学
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机构
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重庆邮电大学
作者
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龙恳
3篇
闫冰冰
3篇
杜飞
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余翔
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王维维
传媒
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计算机工程
年份
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2018
1篇
2017
1篇
2016
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一种大规模MIMO下基于深度学习的码本选择方法
本发明涉及一种大规模MIMO(Multiple‑Input Multiple‑Output,多输入多输出)下基于深度学习的码本选择方法,属于无线通信技术领域。该方法包括:采集测试区的导频信息构建导频训练序列,进而得到导频...
龙恳
刘月贞
余翔
王维维
闫冰冰
杜飞
文献传递
一种大规模MIMO下基于深度学习的码本选择方法
本发明涉及一种大规模MIMO(Multiple?Input Multiple?Output,多输入多输出)下基于深度学习的码本选择方法,属于无线通信技术领域。该方法包括:采集测试区的导频信息构建导频训练序列,进而得到导频...
龙恳
刘月贞
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王维维
闫冰冰
杜飞
基于空时域压缩的大规模MIMO导频污染抑制算法
被引量:1
2017年
导频污染问题是限制大规模多输入多输出(MIMO)系统性能的主要因素。为此,提出一种新的大规模MIMO导频污染抑制算法,建立空时域二维压缩感知模型,并利用传统的匹配追踪算法进行导频信号重构。仿真结果表明,与基于最小均方误差的预编码算法相比,该算法可在相同系统需求的前提下进一步减少导频使用数量,从而有效抑制导频污染,提升大规模MIMO系统整体性能。
龙恳
闫冰冰
刘月贞
杜飞
关键词:
导频污染
压缩感知
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