杨婉琪
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 因子分解机算法在基于DPI的手机应用推荐中的应用
- 随着移动互联网的发展，用户在手机应用方面的消费成为了OTT企业、手机服务运营商和通信服务运营商所共同关注的增长点，针对手机应用的推荐也日益受到人们的关注。本文使用江苏电信运营商在ISP机房抽取的网络深度数据包数据，从数据...
- 孙良君范剑锋杨婉琪史颖欢
- 因子分解机算法在基于深度数据包检测的手机应用推荐中的应用被引量：3
- 2016年
- 为了从网络数据包中抽取相关特征进行手机应用推荐,使用江苏电信运营商在互联网服务提供商(ISP)机房抽取的网络深度数据包数据,从中抽取运营商所关心的热点手机用户的App访问信息,然后使用基于矩阵分解(包括奇异值分解(SVD)和非负矩阵分解(NMF))的推荐算法、奇异值分解推荐算法以及因子分解机推荐算法进行手机App推荐。实验表明,因子分解机算法取得了较好的推荐效果。这说明因子分解机在手机应用推荐的场景中可以更好地描述用户和物品之间的隐含关联。
- 孙良君范剑锋杨婉琪史颖欢
- 关键词：奇异值分解非负矩阵分解
- 深度信念网络的二代身份证异构人脸核实算法被引量：8
- 2015年
- 二代身份证人脸核实问题是指判断二代身份证人像和身份证使用者当前头像是否为同一人。具体来说,即将二代身份证模糊人像和实际在光照、背景等因素不可控环境下拍摄的若干张二代证使用者的视频人像作匹配,判断是否为同一个人。由于低分辨率模糊图像和清晰视频图像属于2种不同的图像模态,因此该问题属于异构人脸识别问题。考虑到跨模态人脸图像的差异,传统的特征抽取方法很难抽取判别性特征来描述不同模态图像,使得传统方法难以达到精准辨别。针对这个问题,提出了一种新的基于深度学习的解决方法,其基本思想是通过深度信念网络(DBN)的非监督贪心逐层训练来提取人脸图像的高层特征,结合传统的图像预处理和相似性度量技术,达到人脸核实的目的。通过在256人的真实二代证数据集上和传统特征降维方法 PCA、LDA进行比较,证实了所提出方法在准确率上相比PCA有约12%的提升,相比LDA有约8%的提升。实验同时表明,针对数据量增大的情况,基于深度学习的解决方法要优于传统的人脸识别方法。
- 张媛媛霍静杨婉琪高阳史颖欢
- 关键词：多模态
