杨宁
- 作品数：9 被引量：32H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院一系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金军械工程学院基金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理机械工程理学更多>>
- 基于量子行为的微粒群优化算法与模糊C均值聚类算法的磨粒图像分割被引量：3
- 2009年
- 利用计算机图像处理技术实现铁谱图像诊断自动化是铁谱技术发展的目标。介绍了基于微粒群优化(PSO)算法与模糊C均值(FCM)聚类算法相融合的图像分割方法并分析了其缺点,提出了一种基于量子行为的微粒群优化(QPSO)算法与FCM算法相融合的图像分割方法,并采用该方法对铁谱图像进行预处理。结果表明,该方法收敛速度快,设置参数少,具有更高的精确性和稳定性,是一种更有效的铁谱图像预处理方法。
- 杨宁张培林任国全李俊
- 关键词：铁谱技术磨粒图像分割微粒群算法模糊C均值
- 基于核主成分分析的柴油机技术状态评估被引量：9
- 2012年
- 提出了一种基于核主成分分析的柴油机技术状态评估方法,该方法通过跟踪柴油机全寿命周期内的机体振动信号,引入振动信号频域内振动烈度与统计特征值构成特征子集,利用核主成分分析方法获得特征子集的主分量,选用极限学习机对主分量特征样本进行分类和测试,可有效地消除冗余信息,提高识别精度。对柴油机技术状态评估后的结果表明,该方法较主成分分析法识别精度约提高了25个百分点。
- 孙宜权张英堂李志宁李志伟尹刚杨宁
- 关键词：柴油机核主成分分析振动烈度极限学习机
- 基于Curvelet变换的发动机磨粒图像多重分形研究被引量：1
- 2013年
- 基于Curvelet变换理论,提出了利用多尺度多重分形谱参数表征发动机典型磨粒图像特征的新方法。利用Curvelet变换对磨粒图像进行分解与单尺度重构,获得不同尺度的磨粒子图像。运用多重分形理论对磨粒子图像进行研究,首先计算子图像的多重分形谱,得到磨粒的多尺度多重分形谱;然后提取磨粒的多尺度多重分形谱参数,并探讨多尺度多重分形谱参数与磨粒形态特征的内在联系。将多尺度多重分形谱参数用于典型磨粒识别,识别成功率达到90%。研究结果表明:多尺度多重分形谱能全面反映发动机磨粒的形态特征,不同类型磨粒的多尺度多重分形谱参数有较大差异,可以作为磨粒的新的有效特征参数。
- 张云强张培林王国德杨宁
- 关键词：内燃机多尺度几何分析磨粒图像CURVELET变换特征提取
- 一种自适应加权中值滤波方法的研究被引量：8
- 2010年
- 针对传统加权中值滤波器在中心像素的权值选择上难以确定的问题,提出一种简便的改进型中值滤波算法。综合灰度图像的聚集特征和空间特征,构造图像的二维熵,结合传统加权中值滤波算法,设置滤波算法流程,通过观察图像二维熵的变化,合理改变中心像素的权值,以达到对噪声图像进行适度地平滑的目的,既滤除噪声又较好地保留了图像的细节。实验结果表明,新的滤波算法优于传统的中值滤波算法。
- 杨宁张培林任国全
- 关键词：图像处理加权中值滤波二维熵
- 一种自适应磨粒图像分割方法的应用研究被引量：2
- 2010年
- 利用计算机图像处理技术实现铁谱图像诊断自动化是铁谱技术发展的目标,铁谱磨粒图像分割是磨粒自动识别的重要环节,其分割效果直接影响磨粒识别的精度。原始区域生长算法需要提供种子点以及生长阈值才能进行图像分割。不同的种子点和不同的阈值会对分割效果产生很大影响。提出一种结合模糊C均值的区域生长算法,可根据磨粒图像自动获取种子点,并利用模糊互信息自动确定生长阈值,实现磨粒图像的自动分割。实验结果验证了该方法的有效性。
- 杨宁张培林陈洪超任国全
- 关键词：铁谱磨粒图像分割
- 基于SFS的磨粒图像三维重构被引量：2
- 2010年
- 研究了一种由磨粒灰度图像直接恢复出磨粒图像三维信息的磨粒三维形貌恢复方法，以几种典型的磨粒灰度图像进行算法验证，实验结果表明，该方法简单，易于实现，恢复后的磨粒三维图像有较强的立体感。在不增加硬件成本的基础上，可以为磨粒的分析提供三维数据，为磨粒图像三维特征的提取奠定基础，对磨粒识别精度的提高产生重要的影响。
- 任国全张培林杨宁李国璋
- 关键词：SFS磨粒图像处理
- 基于最小二乘支持向量机的彩色磨粒图像分割被引量：1
- 2009年
- 分析了磨粒的自动识别研究在铁谱技术发展和应用中的重要性。指出铁谱磨粒图像分割是磨粒自动识别的重要环节,铁谱图像所包含的彩色信息对磨粒识别和磨损形式分析非常重要。将最小二乘支持向量机LS-SVM用于彩色磨粒图像的分割,利用模糊c均值选取训练样本,把磨粒图像的R,G,B分量,同一像素点各分量的方差以及像素点邻域像素均值作为特征,对彩色磨粒图像分割,取得了很好的效果,为磨粒自动识别提供了更有效的信息。
- 杨宁张培林于立帝张箭锋王江涛
- 关键词：铁谱磨粒图像分割最小二乘支持向量机模糊C均值
- 基于油液原子光谱多维时间序列模型的机械磨损状态监测研究被引量：3
- 2010年
- 提出了一种利用润滑油原子光谱分析技术对机械磨损状态进行监测的新方法。对磨合期润滑油原子光谱数据建立多维时间序列模型并视为标准模型,将新数据通过此模型后得到残差并选择残差方差阵元素作为新数据所属磨损状态的特征。然后,利用主成分分析法对高维特征进行降维,提取前三个主成分构成对应磨损状态的特征向量。最后,利用欧式距离度量对测试样本进行分类,达到了对机械磨损状态识别的目的。利用上述方法,通过对某型履带车辆发动机台架实验的光谱数据进行分析,对发动机磨损状态进行了有效识别,从而证明了所提方法的有效性。结果表明,将多维时间序列模型引入油液光谱分析技术,能够实现光谱信息的有效融合,提高机械磨损状态监测的准确性。
- 徐超张培林任国全李兵杨宁
- 关键词：油液光谱分析主成分分析
- 自适应随机共振在微弱信号检测中的应用被引量：3
- 2012年
- 在变步长随机共振原理的基础上,提出一种自适应随机共振微弱信号检测技术。该技术以粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)作为优化算法,利用随机共振系统输出信号的奇异熵合理构造适应度函数,同时外加可控信号,以更好地激励出随机共振现象。该技术实现了随机共振系统结构参数、外加信号强度以及算法数值计算步长的自适应选取,能够最优地检测出大参数条件下信号中的微弱周期成分。仿真信号和滚动轴承故障信号的应用表明,该方法在短数据条件下可以取得较好的检测结果,具有良好的工程应用前景。
- 杨宁张培林马乔王江涛
- 关键词：粒子群算法弱信号检测
