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潘雯雯

作品数:2 被引量:21H指数:2
供职机构:安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇虚拟企业
  • 1篇虚拟企业伙伴
  • 1篇虚拟企业伙伴...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇云计算
  • 1篇云计算平台
  • 1篇企业
  • 1篇企业伙伴选择
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应遗传
  • 1篇自适应遗传算...
  • 1篇量子进化
  • 1篇量子进化算法
  • 1篇进化算法
  • 1篇伙伴
  • 1篇伙伴选择
  • 1篇HADOOP...
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇安徽大学
  • 1篇泰山学院

作者

  • 2篇贾瑞玉
  • 2篇刘范范
  • 2篇潘雯雯
  • 1篇王伟东

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇哈尔滨工程大...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于MapReduce模型的并行量子进化算法被引量:6
2012年
利用MapReduce模型可自动编写串行程序及编程接口简单的优点,实现量子进化算法在MapReduce模型下的并行化,提出基于MapReduce模型的并行量子进化算法MRQEA,并将其部署到Hadoop云计算平台上运行。对0-1背包问题的测试结果证明,MRQEA算法在处理大型数据集时具有良好的加速比和并行效率。
贾瑞玉刘范范潘雯雯王伟东
关键词:量子进化算法MAPREDUCE模型云计算平台HADOOP平台
粗糙集与遗传算法的虚拟企业伙伴选择被引量:15
2012年
针对虚拟企业伙伴选择过程中传统的属性权重设计方法过多依赖于主观经验的缺点,虚拟企业伙伴选择过程中决策因素多、信息量大、候选投标伙伴数量多等问题,提出一个基于粗糙集和自适应遗传算法的虚拟企业伙伴选择算法.利用粗糙集的知识熵,为潜在伙伴企业的样本数据集建立决策系统,使得在不需要任何先验知识的前提下,得到客观的评价指标的权值.同时,该算法将自适应遗传算法运用于最优伙伴的选择模型中.通过将该算法与标准遗传算法的实验结果对比,证实了该算法的可行性和有效性.
贾瑞玉潘雯雯刘范范
关键词:虚拟企业粗糙集自适应遗传算法伙伴选择
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