谢金华
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
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- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 改进混合量子算法在Job Shop调度中的研究被引量：5
- 2009年
- 自从科学的管理思想引进生产过程中,管理者开始注重计算机的辅助作用。JobShop调度问题(JSP)是许多实际生产调度的简化模型,由于解空间的规模巨大,给求解带来了很大的挑战。在量子比特编码的基础上,设计了两种解码方式,结合微粒群算法(PSO)的更新式对量子角进行智能调整,形成了混合量子算法(HQA)。但HQA在求解JSP时,效果并不好。在HQA的框架下,增加了一些寻优机制,使得算法求解性能有显著的提高,并称其为改进混合量子算法(IHQA)。
- 傅家旗叶春明谢金华赵伟民
- 关键词：混合量子算法调度
- 基于供应链不确定性的企业生产计划控制研究被引量：10
- 2009年
- 以制造企业为研究对象,从供应链角度分析企业面临的不确定性因素,提出基于供应链的企业生产计划控制模型,构建一个科学的、鲁棒性较强的企业生产计划控制系统,从而尽可能地降低不确定性对企业生产的干扰和影响。
- 谢金华叶春明傅家旗
- 关键词：供应链不确定性生产计划控制
- 混合量子算法及其在flow shop问题中的应用被引量：4
- 2008年
- 量子进化算法(QEA)是目前较为独特的优化算法,它的理论基础是量子计算。算法充分借鉴了量子比特的干涉性、并行性,使得QEA求解组合优化问题具备了可行性。由于在求解排序问题中,算法本身存在收敛慢,没有利用其它未成熟个体等缺陷,将微粒群算法(PSO)及进化计算思想融入QEA中,构成了混合量子算法(HQA)。采用flowshop经典问题对算法进行了测试,结果证明混合算法克服了QEA的缺陷,对于求解排序问题具有一定的普适性。
- 傅家旗叶春明谢金华
- 关键词：量子进化算法量子比特微粒群算法混合量子算法
- Flow shop排序问题Fm|prmu|C_(max)的改进分枝定界法
- 2008年
- 针对Flow shop排序问题,提出一种改进的分枝定界法,该算法融入了Gupta启发式算法和分枝定界算法,在保证求得最优解的前提下减少了计算量,提高了效率。实例结果证明算法的有效性。
- 谢金华叶春明马良傅家旗
- 关键词：分枝定界算法启发式算法
