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赵蓓蕾

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:西南科技大学信息工程学院更多>>
发文基金:国防基础科研计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇形态学
  • 1篇行人
  • 1篇侦测
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控
  • 1篇视频监控系统
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇双阈值
  • 1篇去除方法
  • 1篇阈值
  • 1篇面部
  • 1篇模态
  • 1篇模态分析
  • 1篇灰度
  • 1篇监控系统
  • 1篇SNOW

机构

  • 2篇西南科技大学

作者

  • 2篇李强
  • 2篇赵蓓蕾
  • 1篇吴亚婷
  • 1篇练士龙

传媒

  • 1篇兵工自动化
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于形态学与灰度模态分析的阴影去除方法被引量:4
2013年
针对采集图像中物体附近可能会形成阴影而造成干扰的问题,提出一种利用形态学修复方法和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)技术实现阴影去除与目标图像的准确提取的方法。采用背景差分和二值图像形态学修复方法检测出含有目标及其阴影的区域,利用经验模态分解方法对该检测区域的灰度直方图曲线进行处理,获取灰度模式变化信息,将搜寻到关于目标及其阴影分割的双阈值水平,结合到形态学修复以实现阴影区域的去除,并以汽车及行人图像处理的实验进行验证。实验结果证明:图像中的目标阴影得到有效去除,该方法具有良好的适应性,能够获得准确的目标检测效果。
赵蓓蕾吴亚婷李强
关键词:数学形态学双阈值
视频监控系统中的行人及其面部侦测研究
2012年
采用集成H.264硬件编解码视频处理单元Hi3512来设计视频监控系统,并探讨行人目标的自动侦测问题。在对视频图像进行形态学分析的基础上,利用背景差方法实现运动目标区域的粗提取,通过阴影去除算法实现运动目标的精确定位,再利用连续均值量化变换(Successive Mean Quantization Transform,SMQT)算法实现运动区域灰度图像的增强处理,然后利用SNoW(Sparse Network of Winnows)分类算法实现行人及其人脸部位的侦测。实验结果表明,所采用方法能够自动检测出监控区域的行人目标及其面部信息,可有效地应用于无人值守视频监控场合。
练士龙李强赵蓓蕾
关键词:视频监控SNOW
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