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赵金海
作品数:
1
被引量:8
H指数:1
供职机构:
同济大学土木工程学院结构工程与防灾研究所
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发文基金:
国家重点实验室研究项目基金
国家自然科学基金
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相关领域:
建筑科学
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合作作者
李大伟
同济大学土木工程学院结构工程与...
唐和生
同济大学土木工程学院结构工程与...
苏瑜
同济大学土木工程学院结构工程与...
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2015
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人工神经网络预测混凝土柱屈服性能
被引量:8
2015年
建立了一种基于人工神经网络的矩形混凝土柱屈服性能预测方法.该方法采用经验模型进行柱屈服性能影响因素的分析来确定该神经网络的输入参数,并通过敏感性分析验证了所选神经网络输入参数的合理性.为验证该方法的可行性与有效性,通过对PEER 210组矩形混凝土柱的屈服性能进行预测分析并与经验预测模型的预测结果进行比较.比较分析结果表明:神经网络预测结果与实验结果吻合程度远高于其他经验预测模型;同时也证实该方法在实验数据稀少的情况下为预测结构在地震作用下的性能提供一条新途径.
唐和生
李大伟
苏瑜
赵金海
关键词:
屈服位移
人工神经网络
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