钱诚
- 作品数：7 被引量：21H指数：3
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省科技计划项目浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学哲学宗教经济管理更多>>
- 数据要素视角下新质人才培养的机理与路径被引量：1
- 2024年
- [目的/意义]从数据要素视角出发探析新质人才培养机理与路径,对加快发展新质生产力具有非常重要的现实意义。[方法/过程]立足马克思劳动过程理论,厘清如何用数据赋能传统生产力向新质生产力跃升,阐明如何用数据要素激活新质人才核心素养,提出如何通过教育新范式培养新质人才。[结果/结论]发挥数据要素乘数效应,释放数据动能,构建以信息素养、数字素养、创新素养、管理素养、跨学科素养为核心的新质人才素养发展体系,提出以数字技术赋能教育高质量发展,加快形成大科学教育新格局的新质人才贯通式培养建议。
- 赵腾严俊林成城钱诚陈仕吉邱均平
- 基于排列组合熵的语音端点检测技术研究被引量：8
- 2008年
- 语音端点检测对于后续语音识别分析有着重要的意义,论文研究基于排列组合熵的语音端点检测技术。分析排列数和窗长对检测性能的影响,对含不同噪声类型及不同信噪比的中英文语音样本进行了端点检测实验。尤其在低信噪比情形下,检测方法要优于谱熵特征检测方法。该方法具有较优的稳健性和实时性等特点,为强背景噪声下的语音端点检测提供了新的研究途径。
- 吴秀良范影乐钱诚庞全
- 关键词：端点检测排列数
- 基于双稳态随机共振的图像复原技术研究被引量：7
- 2008年
- 传统的图像滤波复原技术一般通过滤除噪声来达到恢复图像的目的,但是对于受强噪声干扰的图像,噪声的消除很困难,而随机共振却具有利用噪声增强信号的特点,因此,提出了以非线性双稳态系统作为信号处理器,根据互信息熵调节参数使系统达到非周期随机共振状态,从而对受噪声污染的图像进行复原处理。实验结果表明,相比传统滤波复原方法,该方法的复原结果更加接近于原图,另外对于噪声强度的变化具有较好的鲁棒性。
- 庞全钱诚杨翠容范影乐
- 关键词：随机共振图像复原
- 基于多尺度平滑和关键点搜索的高精度椭圆拟合方法
- 本发明公开了一种基于多尺度平滑和关键点搜索的高精度椭圆拟合方法。本发明所提出的方法首先利用多尺度算子对输入图像进行收缩，从而可以去除大量离群点，然后对子图像进行平滑处理，进一步提高数据质量。然后，基于关键点搜索方法，通过...
- 陈小雕钱诚陈鸿宇陶秀挺
- 变革型还是交易型:重审高校学术中层管理者领导风格对教职工的影响
- 2024年
- 高校教职员工在新时代高等教育中扮演着至关重要的角色,因此其满意度、积极性和效率显得异常重要。已有研究表明领导风格对三者有显著影响。聚焦高校学术中层管理者(AMMs),本文力图重新审视领导风格对教职员工满意度、积极性和效率的影响。通过选取两种被高等教育界广泛使用的领导类型,即变革型领导和交易型领导加以区分AMMs的领导风格,本文构建了一个关于AMMs领导风格影响教职员工满意度、积极性和效率的逻辑模型。研究发现,变革型和交易型领导都会对教职员工产生积极影响,但在新时代高等教育大背景下,变革型领导显然更受教职员工欢迎。
- 赵腾钱诚
- 关键词：变革型领导交易型领导教职工
- 基于排列组合熵和灰度特征的纹理分割被引量：6
- 2006年
- 提出了一种基于排列组合熵和灰度特征的纹理分割方法。该方法将不同方向上的排列组合熵与灰度均值、灰度方差结合起来构成一个多维特征向量,利用模糊C均值聚类算法进行聚类实现纹理图像的分割。实验结果表明该方法对纹理分布均匀的图像有着良好的分割效果。在保持较高纹理分割精度的前提下,该方法能减小计算复杂度,并且具有较强的鲁棒性和抗噪声能力。
- 钱诚范影乐庞全
- 关键词：纹理分割灰度特征模糊C均值聚类
- 基于参数化的曲线逼近算法研究
- 曲线逼近问题是数字图像处理以及数字信号处理中常见和重要的问题,广泛的应用于图像去噪、图像复原以及图像压缩等方面。大部分的曲线逼近问题最终可以被转化为一系列非线性方程求根问题。本文研究了基于参数化的曲线逼近算法及其应用,主...
- 钱诚
- 关键词：重新参数化插值方程求根
