陈时雨
- 作品数：11 被引量：56H指数：4
- 供职机构：武汉大学遥感信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划北京市科技新星计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 顾及空间信息与全卷积神经网络的高分辨率遥感影像分类方法被引量：4
- 2020年
- 针对高空间分辨率遥感影像分类中存在的特征选择困难和空间信息缺乏等问题,提出一种顾及空间信息与全卷积神经网络(fully convolutional network,FCN)的高分辨率遥感影像分类方法。该方法综合利用遥感影像的光谱信息与高程信息,首先,使用改进的全卷积神经网络逐层学习得到从底层到高层的特征映射;然后,利用Softmax分类器获得分类概率图;最后,将分类概率图和待分类影像同时输入条件随机场以强化空间信息约束,得到最终的分类结果。实验表明,该方法能有效提升高分辨率遥感影像的分类精度,减少分类噪声,在主观视觉效果和客观定量指标上均优于全卷积神经网络方法以及K近邻和支持向量机等传统分类方法,同时证明了数字表面模型用于高分辨率遥感影像分类的优势。
- 刘倩陈时雨蔡杨王明威
- 关键词：遥感影像分类数字表面模型条件随机场
- 基于图论的遥感影像误匹配点自动探测方法被引量：6
- 2018年
- 提出一种基于图论的卫星遥感影像误匹配点自动剔除方法。首先以稀疏匹配点为节点分别构建左右影像的完全图;然后利用每个节点所对应三角形的相似度之和为属性值构建导出图;最后通过搜索导出图中属性值最小的节点定位误匹配点。在剔除单个误匹配点的基础上,采用重新构建完全图-导出图-定位误匹配点的循环搜索策略,达到自动探测并剔除多个误匹配点的目的。实验表明,该方法无需建立匹配点间的映射模型,仅利用三角形的相似关系就可以定位误匹配点,与广泛使用的随机抽样一致性粗差探测方法相比,对误匹配点具有更高的识别率和更低的误判率。
- 袁修孝袁巍陈时雨
- 关键词：影像匹配图论随机抽样一致性
- 利用PCA-SIFT进行特殊纹理航摄影像匹配被引量：10
- 2016年
- 提出了一种基于主成分分析-尺度不变特征变换(principal component analysis,scale invariant feature transform,PCA-SIFT)的特殊纹理航摄影像匹配方法。首先,对影像降采样并进行PCA-SIFT特征匹配;然后利用得到的同名像点计算平面单应矩阵,并确定影像对间的同名区域;随后,在同名区域间再次进行PCASIFT特征匹配并剔除误匹配点;最后,采用改进的最小二乘影像匹配方法对PCA-SIFT匹配结果进行精化,从而自动识别出同名像点。实验结果表明,本文方法可以达到子像素级的影像匹配精度,即使是在纹理贫乏和重复区域也能够匹配出足够数量的特征点,完全可以满足空中三角测量的影像自动量测要求。
- 袁修孝陈时雨张勇
- 关键词：单应矩阵
- 多种点特征的影像匹配质量比较被引量：2
- 2017年
- 针对摄影测量中空中三角测量对匹配点的质量需求,提出了几种评价航空影像匹配质量的指标。并依此指标从效率、精度以及稳定性三个方面实验分析了几种常用的点特征匹配算子的匹配效果。本文首先简要介绍了几种点特征匹配算子的基本原理,然后给出了几种评价影像匹配质量的指标,最后通过使用一组航空影像实验比较了这几种常见的点特征影像匹配算子的匹配效果。
- 谭靖蒋红彪刘合凤陈时雨
- 关键词：点特征匹配空中三角测量航空影像
- 基于基础矩阵的倾斜航摄影像相对定向方法被引量：10
- 2016年
- 提出一种利用基础矩阵进行倾斜航摄影像相对定向的方法。首先,构建立体影像间的基础矩阵并线性求解各元素;然后,由基础矩阵直接导出相对方位元素;最后,视导出的相对方位元素为初始值进行严密相对定向迭代求解,从而得到精确的相对方位元素值。实验表明,该方法对常规航空摄影影像和倾斜摄影影像均适用,能够满足立体模型重构的应用需求。
- 袁修孝陈时雨钟灿
- 关键词：基础矩阵
- 基于图论的遥感影像误匹配点自动探测方法
- 提出一种基于图论的卫星遥感影像误匹配点自动剔除方法.首先以稀疏匹配点为节点分别构建左右影像的完全图;然后利用每个节点所对应三角形的相似度之和为属性值构建导出图;最后通过搜索导出图中属性值最小的节点定位误匹配点.在剔除单个...
- 袁修孝袁巍陈时雨
- 关键词：遥感影像图论
- 倾斜航摄影像匹配方法探究被引量：20
- 2015年
- 影像匹配是数字摄影测量与计算机视觉的关键技术之一,尽管基于灰度和基于特征的影像匹配方法较好地解决了常规航摄影像的匹配问题,但就倾斜航摄影像而言,目前并不存在一种普适性的影像匹配方法。首先分析了倾斜航摄影像匹配困难的成因,然后比较了几种常用的倾斜航摄影像匹配方法,最后提出了一种基于图匹配的倾斜航摄影像匹配构想,希望对倾斜航摄影像的高效、高精度和高可靠性匹配能有所裨益。
- 袁修孝陈时雨
- 关键词：数字摄影测量影像匹配图匹配
- 几种BP网络训练方法的高光谱影像分类对比分析
- 2015年
- 以Indian Pine数据集为研究对象,利用等角特征映射对其进行特征提取,然后选取BP网络传统的梯度下降训练方法和正切拟牛顿法、Polak-Ribiere共轭梯度法、Levenberg-Marquart法3种数值优化的训练方法对其进行分类。对分类结果进行对比分析,结果表明:基于数值分析的训练方法训练网络的耗时均比梯度下降法长,但收敛效果更好;总体分类精度均比梯度下降法至少提高6%;各类别制图精度都较高,且较为稳定,而梯度下降法只对易分的类别精度高;3种数值分析训练方法中,正切拟牛顿法和Polak-Ribiere共轭梯度法的收敛效率和分类精度比Levenberg-Marquart法高。
- 谭靖王东陈时雨
- 关键词：BP网络高光谱影像
- 最小化最大边权的正射影像镶嵌线自动搜索被引量：3
- 2020年
- 提出一种最小化最大边权的正射影像镶嵌线自动搜索方法。首先,利用半全局约束立体匹配计算左右影像的视差图,将视差图和差值影像叠加生成差异影像并视其为带权无向图;然后,基于Bottleneck模型采用最小化最大边权算法搜索最佳镶嵌线,并利用分块策略进一步优化以提高运行效率。实验表明,算法能有效避开影像上几何差异或色度差异大的区域,得到满足应用需求的镶嵌结果。
- 宫思伟陈时雨蔡杨
- 关键词：视差图
- 基于图论的影像匹配粗差探测算法被引量：4
- 2018年
- 针对数字影像匹配中,匹配粗差不可避免的问题,该文提出了一种图论的影像匹配粗差探测算法。首先将位于左右影像上的匹配点构成完全图;然后利用三角形相似性将两个完全图导出一个属性图;最后通过迭代算法,依次剔除图中属性值低的节点,直至整个图的平均节点属性值趋于稳定。通过模拟数据实验发现,本文算法的粗差识别率高达100%,而粗差误判率仅为3%。通过真实的匹配数据发现,相比RANSAC算法,经过本文算法处理的数据定位精度更高,保留的正确匹配点更多,且对匹配点的分布影响更小,从而证实了本文算法的有效性与稳定性。
- 郭莹牛继强陈时雨张子晗
- 关键词：随机抽样一致性图论完全图
